LLM 해커뉴스
LLM을 잘 쓰는 힘, 프롬프트 기술보다 도메인 전문성
1390점을 넘긴 논점은 단순했다. 같은 모델이라도 많이 아는 사람이 더 세게 밀어붙일 수 있다는 이야기다.
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LLM 해커뉴스
Claude Code prompt marker 논란, 투명성이 쟁점인 이유
숨은 Unicode marker 자체보다 개발자 도구가 이를 설명 없이 system context에 넣는 방식이 논점이다.
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LLM 해커뉴스
Claude 관리형 에이전트 버그에 HN이 꽂힌 이유, 토큰 비용과 신뢰
HN은 버그 자체보다 먼저 돈 새는 구조에 반응했다. Claude Managed Agents가 파일을 읽을 때마다 malware reminder를 붙이고, 그 뒤 코드 수정까지 거부하는 사례가 나오자, 토큰 비용과 숨겨진 harness 신뢰를 둘러싼 논쟁으로 번졌다.
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AI 해커뉴스
ChatGPT Images 2.0에 HN이 붙은 이유: 더 예쁜 이미지보다 어려운 prompt
HN의 관심은 demo reel이 아니라, 빽빽한 prompt를 얼마나 정확히 지키느냐에 쏠렸다. ChatGPT Images 2.0은 더 넓은 style과 multilingual text를 내세웠지만, 개발자들은 곧바로 hard prompt, text rendering, 가격, 학습 데이터 논쟁으로 끌고 갔다.
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LLM X/Twitter
OpenAI, GPT-5.4 에이전트 프롬프팅 가이드 업데이트
OpenAI Developers가 GPT-5.4 API용 프롬프팅 가이드를 업데이트했다. tool use, structured outputs, verification loops, 장기 워크플로우 패턴을 정리해 production-grade agents의 안정적인 실행을 지원하는 데 초점을 맞췄다.
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