#sqlite

Lalit Maganti は、長く温めていた SQLite tooling project が AI coding agents によって finally feasible になったと書く。ただし最初の “vibe-coded” 版の多くを捨て、Rust と tests と review を軸に作り直して初めて maintainable な形になったという。

MachineLearningで注目されたGoodSeedは、run dataをローカルSQLiteへ保存し、内蔵web appで可視化し、必要に応じてremote APIへbackground syncするexperiment trackerだ。hardware metric、stdout/stderr、Git状態の記録に加え、Neptune利用者向けのmigration経路も用意する。

LocalLLaMAで反応を集めたPatentLLMは、2016-2025年の米国特許350万件を74GBのSQLite fileに収め、FTS5/BM25検索とNemotron 9Bによる100個のtech tag分類・query expansionを組み合わせた無料検索エンジンだ。vector searchの定石を追わず、exact phrase matchingと単純な運用スタックを選んだ点が特に目立つ。