r/singularity의 Reddit link post는 Google의 최신 quantum computing update를 확산시켰는데, 여기서 Google Quantum AI가 superconducting hardware를 넘어 neutral atom computing까지 포함하도록 확장한다고 밝혔다. 이 움직임이 중요한 이유는 superconducting qubits에서의 후퇴가 아니기 때문이다. 서로 다른 hardware modalities가 서로 다른 scaling problems를 해결하며, 진지한 quantum program이라면 둘 이상의 경로를 병렬로 밀어야 한다는 베팅이다.

Google의 글은 tradeoff를 드물게 직접적으로 설명한다. 회사는 자사의 superconducting program이 이미 beyond-classical performance, error correction, verifiable quantum advantage 같은 milestones에 도달했으며, commercially relevant superconducting systems가 decade 말까지 도래할 수 있다고 여전히 확신한다고 말한다. 하지만 neutral atom systems는 다른 강점을 제공한다. 이미 about ten thousand qubits 규모의 arrays로 확장되었고, flexible any-to-any connectivity를 제공해 일부 algorithms와 error-correcting codes를 더 매력적으로 만들 수 있다.

관건은 modalities가 서로 다른 축에서 스케일된다는 점이다. Google의 설명에 따르면 superconducting systems는 현재 시간 차원에서 더 강하며, microsecond timescales에서 millions of gate 및 measurement cycles를 실행한다. 반면 neutral atoms는 공간 차원에서 더 강하지만 millisecond cycles로 동작하고, 여전히 many cycles를 갖는 deep circuits를 입증해야 한다. blog는 또한 Google이 Boulder에서 neutral atom hardware team을 이끌 Adam Kaufman을 영입했으며 QuEra와의 협업이 계속될 것으로 기대한다고 적고 있다.

r/singularity에서 community interest가 생긴 이유는 이것이 research strategy에 대해 말해주기 때문이다. 하나의 qubit technology에 전체 roadmap을 거는 대신, Google은 engineering lessons, control systems, error-correction ideas, 그리고 talent가 modalities 간에 이전될 수 있는 포트폴리오를 공개적으로 구축하고 있다. AI 독자들에게 이는 다음 대형 compute platform이 하나의 stack을 무기한 방어하는 팀이 아니라, 초기에 hedge할 의지가 있는 팀에서 나올 수 있음을 상기시킨다.

독자들이 주목한 이유

Google은 superconducting 작업을 버리는 대신 두 번째 quantum modality를 추가하고 있다.
superconducting과 neutral atom systems는 서로 다른 차원에서 잘 스케일되는 것으로 보인다.
neutral atom effort는 이미 leadership, partnerships, 그리고 분명한 hardware thesis를 갖추고 있다.
이 게시물은 미래의 quantum 진전이 하나의 winner-take-all architecture가 아니라 diversified hardware bets에 달릴 수 있음을 시사한다.

#superconducting

r/singularity가 주목한 Google의 neutral-atom 양자 컴퓨팅 확장