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重要なのは、GoogleがVertex AIを複数サービスの集合からgoverned agent platformへ移していることだ。Google Cloudの投稿は、Model Garden経由でGemini 3.1 Pro、Lyria 3、Gemma 4、Claude系を含む200+ modelsへアクセスできると説明する。

Google Cloud Techは2026年4月10日、BigQuery の autonomous embedding generation preview を紹介した。BigQuery は source text の変更に合わせて embedding column を自動更新し、そのまま vector index と AI.SEARCH の流れにつなげられる。

Google AIは2026年3月25日、Lyria 3 Proの提供先をGemini app、Google AI Studio、Gemini API、Vertex AI、Google Vidsなどへ広げるとXで発表した。music generation をGoogle全体のAI stackへ組み込む動きとして重要だ。

Googleは2026年3月25日、Lyria 3 Proが最大3分のトラック生成と、intro、verse、chorus、bridgeのような楽曲構造指定に対応すると発表した。公式ブログは、同モデルがVertex AIのpublic preview、AI Studio、Google Vids、Music AI Sandboxへ広がると説明している。

GoogleはMar 03, 2026、Gemini 3.1 Flash-LiteをGemini 3 seriesで最も高速かつcost-efficientなmodelとして発表した。preview段階から低価格と高throughputを前面に出し、大量developer workloadを狙う。

Google DeepMindはXで、Gemini Embedding 2をGemini APIとVertex AIでpreview提供すると発表した。Gemini architectureベース初のfully multimodal embedding modelとして、text・image・video・audio・documentsを横断するretrieval基盤を狙う。

Google AIは2026年3月6日のX投稿で、Nano Banana 2 が Google AI Studio と Vertex AI の Gemini API から利用できると案内した。リンク先のGoogle記事は Nano Banana 2、つまり Gemini 3.1 Flash Image を、実アプリ向けの高品質かつ高速な image model として訴求している。

Google DeepMindは2026年3月3日、Gemini 3.1 Flash-Liteを発表し、低価格と高速性を前面に出した。Google AI StudioとVertex AIでpreview提供され、高頻度・低遅延の開発ワークロードを主な対象とする。

Google DeepMindは2026年2月19日、Gemini 3.1 Proを発表した。ARC-AGI-2で77.1%のverified scoreを示し、開発者・企業・一般ユーザー向けに同時展開すると説明している。