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중요한 점은 Google이 Vertex AI를 여러 서비스 묶음에서 governed agent platform으로 재배치한다는 데 있다. Google Cloud 글은 Model Garden을 통해 Gemini 3.1 Pro, Lyria 3, Gemma 4, Claude 계열 등 200개+ model 접근을 제공한다고 설명한다.

Google Cloud Tech는 2026년 4월 10일 BigQuery의 autonomous embedding generation preview를 소개했다. BigQuery는 source text가 바뀔 때 embedding column을 자동 갱신하고, 이후 vector index와 AI.SEARCH 흐름으로 바로 연결할 수 있게 한다.

Google AI는 2026년 3월 25일 X에서 Lyria 3 Pro를 Gemini 앱, Google AI Studio, Gemini API, Vertex AI, Google Vids 등으로 확대한다고 밝혔다. 음악 생성 모델을 단일 데모가 아니라 Google 전반의 제품군에 배치하는 움직임이다.

Google은 2026년 3월 25일 Lyria 3 Pro가 최대 3분 길이의 트랙을 생성하고 intro, verse, chorus, bridge 같은 곡 구조를 직접 반영할 수 있다고 밝혔다. 공식 블로그는 이 모델이 Vertex AI public preview, AI Studio, Google Vids, Music AI Sandbox까지 확장된다고 설명한다.

Google는 Mar 03, 2026, Gemini 3.1 Flash-Lite를 Gemini 3 series 중 가장 빠르고 cost-efficient한 model로 공개했다. preview 단계부터 낮은 token 가격과 높은 throughput을 앞세워 대량 developer workload를 겨냥한다.

Google DeepMind는 X에서 Gemini Embedding 2를 Gemini API와 Vertex AI를 통해 preview로 제공한다고 밝혔다. 이 모델은 Gemini architecture 기반의 첫 fully multimodal embedding model로, text·image·video·audio·documents 검색 계층을 하나로 묶는 것을 목표로 한다.

Google AI는 2026년 3월 6일 X를 통해 Nano Banana 2가 Google AI Studio와 Vertex AI의 Gemini API에서 바로 사용 가능하다고 밝혔다. 연결된 Google 글은 Nano Banana 2, 즉 Gemini 3.1 Flash Image를 실제 애플리케이션용 고품질·고속 image model로 소개한다.

Google DeepMind는 2026년 3월 3일 Gemini 3.1 Flash-Lite를 공개하며 더 낮은 가격과 더 빠른 성능을 강조했다. Google은 이 모델을 AI Studio와 Vertex AI에서 preview로 제공하며, 고빈도 처리와 일정 수준의 추론을 동시에 겨냥한다고 설명했다.

Google DeepMind는 2026년 2월 19일 Gemini 3.1 Pro를 발표했다. 회사는 ARC-AGI-2에서 77.1% 검증 점수를 제시하며, 개발자·기업·일반 사용자 채널에 동시 롤아웃한다고 밝혔다.