Figure F.03、自律で梯子を登る映像が示したhumanoid移動性能の次段階
Original: Figure F.03 climbs a ladder fully autonomously in a new humanoid mobility test View original →
平地歩行の先にある移動課題
humanoid robotが工場や危険現場で働くには、きれいな床を歩くだけでは足りない。Figure創業者のBrett AdcockはXで、"F.03 can now climb a ladder, fully autonomous" と投稿した。映像付きの出典は Xの投稿 で確認できる。
投稿文は短いが、示している能力は具体的だ。FxTwitterのdataでは、この投稿は2026年8月1日15:30 UTCに作成され、約44秒のvideoを含む。確認時点でlikesは5,367、repostsは485、viewsは約399,941だった。Figure_robot公式アカウントもrepostしており、正式な製品発表というより創業者発のcapability demoとして扱うべき内容だ。
ladder climbingは、足の置き場、手の把持、body balance、次のrungを認識するperceptionが同時に必要になる。ひとつの踏み外しやgripの失敗が全体の失敗につながるため、最近のrobotics研究でもwhole-body controlの難題として扱われる。F.03の動画が意味を持つのは、単なる歩行demoではなく、industrial inspection、warehouse、emergency responseなど梯子が残る現場への到達可能性を示すからだ。
Adcockのアカウントは、Figureの製品、製造、自律性の進展を早い段階で出すことが多い。次に見るべきなのは再現性である。角度の異なる梯子、照明変化、rung形状、payload、滑りや失敗からの復帰まで示されて初めて、現場投入に近い証拠になる。
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humanoid roboticsでは、短い成功clipより反復試験の長さが重要になっている。Brett AdcockはF.03が階段を上り下りする2時間timelapseを投稿し、添付動画は約694秒だった。
Google DeepMindはGemini Robotics 2で、humanoidの全身制御、細かな手作業、複数robotの協調を一つの流れとして示した。構成は3モデルで、On-Device 2は新しいrobot bodyへ数時間で適応するとされる。
Figureは2026年3月9日、Helix 02がリビング全体を片付ける新しいデモを公開した。Figureによると、この system は pixels から全身を直接制御し、walking、tool use、object handling、real-time planning を一つの general-purpose architecture で処理する。