Google AI 투자, 이제 숫자로 증명… Cloud 63%·응답 비용 30% 절감

AI 투자가 정말 돈이 되느냐는 질문에 Google이 이번에는 숫자로 답했다. Alphabet 1분기 실적 설명에서 Sundar Pichai는 Cloud 매출이 전년 대비 63% 늘어 처음으로 200억달러를 넘겼고, 수주 잔고는 4600억달러를 넘어섰다고 밝혔다. AI를 위한 설비투자가 아직 이익을 갉아먹는 단계라는 시각과 반대로, Google은 이미 AI를 매출 성장과 비용 절감이 동시에 잡히는 사업 구간으로 설명하기 시작했다.

세부 숫자도 강하다. Google은 Gemini Enterprise의 유료 월간 활성 사용자가 전 분기 대비 40% 늘었고, 고객의 직접 API 사용량은 분당 160억 토큰으로 전 분기 100억 토큰에서 더 뛰었다고 했다. 유료 구독은 YouTube와 Google One을 포함해 총 3억5000만 건에 도달했다. 기업 고객 쪽에서는 생성형 AI 모델 기반 제품 매출이 1년 전보다 거의 800% 늘었고, 신규 고객 유입 속도는 전년 동기 대비 2배가 됐다고 밝혔다.

더 흥미로운 부분은 비용 구조다. Google은 Gemini 3로 AI Overviews와 AI Mode를 업그레이드한 뒤 핵심 AI 응답 비용을 30% 넘게 줄였다고 밝혔다. 같은 발표에서 Search 지연 시간은 지난 5년 동안 35% 이상 낮아졌다고 설명했다. 단순히 모델을 더 똑똑하게 만드는 경쟁이 아니라, 같은 기능을 더 싸고 더 빠르게 돌리는 경쟁으로 이미 넘어갔다는 뜻이다. Cloud 쪽에서는 1억달러에서 10억달러 사이 계약 수가 1년 전보다 2배가 됐고, 10억달러가 넘는 계약도 여러 건 체결했다고 덧붙였다.

이번 발표가 중요한 이유는 AI 시장의 기준점을 바꾸기 때문이다. 이제 투자자와 고객은 모델 성능표만 보지 않는다. 누가 더 많은 토큰을 실제로 처리하는지, 비용을 얼마나 빨리 낮추는지, 그 결과가 구독과 클라우드 매출로 얼마나 이어지는지가 더 직접적인 판단 기준이 됐다. Google의 메시지는 분명하다. AI는 실험실 프로젝트가 아니라, Search와 Cloud, 구독 사업을 동시에 밀어 올리는 수익 엔진이 되고 있다는 주장이다. 다음 분기에는 이 속도가 일회성 반짝인지, 구조적 우위로 굳어지는지가 시험대에 오른다.