Hugging Face, Meta가 방치한 PapersWithCode 부활 착수

ML 연구자들의 성지, 부활

머신러닝 연구자들 사이에서 '필수 북마크'로 통하던 PapersWithCode가 Hugging Face의 손에 되살아나고 있다. PapersWithCode는 논문과 구현 코드를 연결하고, 도메인별 리더보드를 제공하며 ML 연구 생태계에서 중요한 역할을 해왔다. 그러나 Meta에 인수된 이후 업데이트가 중단됐고, 커뮤니티는 대안을 찾아왔다.

Hugging Face의 복원 프로젝트

Hugging Face의 Niels가 새 사이트(paperswithcode.co)를 구축해 운영 중이다. AI 에이전트를 활용한 대규모 논문 파싱, 자동 리더보드 생성, GitHub 별 증가 속도 기반 트렌딩 논문 추적 등을 구현했다. 현재는 고임팩트 논문(Qwen 3.5·3.6, RF-DETR, DINOv3, MTEB 임베딩 모델 등)을 우선 파싱하고 있다.

새로운 기능

새 PapersWithCode는 도메인별 분류(OCR, 오브젝트 디텍션 등), 메서드 페이지(RLVR 등), 벤치마크별 리더보드(MMTEB, COCO val2017 등), 인용 수 기반 정렬을 지원한다. arXiv 외 외부 논문도 지원하며 여러 저장소를 하나의 논문 페이지에 연결한다.

ML 커뮤니티는 이 소식을 반갑게 맞이했다. r/MachineLearning에서 330점 이상의 추천을 받았으며, "ML 연구 생태계에서 없어서는 안 될 자원이 돌아왔다"는 반응이 이어지고 있다.