구글 딥마인드, Pro급 품질·Flash 속도의 이미지 모델 'Nano Banana 2' 공개
Original: Google DeepMind Launches Nano Banana 2: Pro-Level Image Generation at Flash Speed View original →
Nano Banana 2 출시
구글 딥마인드는 2026년 2월 26일 X를 통해 "최신 Gemini Flash 모델 기반의 Nano Banana 2를 출시한다. 이미지 생성 및 편집에서 최고 수준이며 Pro급 성능과 빠른 속도를 결합했다"고 발표했다.
주요 기능
Nano Banana 2(정식 명칭: Gemini 3.1 Flash Image)는 다양한 고급 기능을 제공한다. 웹 검색 통합으로 실제 레퍼런스 이미지를 기반으로 더 정밀한 이미지를 생성할 수 있으며, 텍스트 렌더링 정확도가 크게 향상됐다. 최대 5명의 캐릭터 일관성을 유지하고 14개 오브젝트의 충실도를 보존하는 Subject Consistency 기능도 지원한다.
벤치마크 1위 달성
출시 직후 독립 벤치마크인 Artificial Analysis Image Arena에서 텍스트-이미지 변환 부문 1위를 기록했으며, 전작인 Nano Banana Pro 대비 약 절반의 API 가격으로 제공된다.
폭넓은 배포
이 모델은 141개국에서 Gemini 앱, Google 검색 AI 모드, Google Lens, Google 광고, AI 영상 제작 도구 Flow의 기본 이미지 생성 엔진으로 채택됐다. Gemini API와 Google AI Studio를 통해 개발자에게 제공되며 Vertex AI로 기업 배포도 가능하다. 생성된 모든 이미지에는 SynthID 디지털 워터마크가 자동으로 삽입된다.
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Hacker News에서 화제가 된 GitHub 저장소는 Gemini 이미지의 SynthID watermark를 신호 처리만으로 감지하고 약화할 수 있다고 주장했다. 다만 토론은 성과 자체보다 Google의 공식 detector와 맞대조하지 않았다는 점, 그리고 watermark 기반 provenance가 본질적으로 얼마나 취약한지에 더 집중됐다.
Google이 Gemini image generation을 긴 prompt 작성에서 계정 context 활용으로 옮겼다. 미국 Google AI Plus, Pro, Ultra 구독자는 Google Photos와 Nano Banana 2를 연결해 개인 사진과 취향을 반영한 이미지를 만들 수 있다.
중요한 점은 Google이 Vertex AI를 여러 서비스 묶음에서 governed agent platform으로 재배치한다는 데 있다. Google Cloud 글은 Model Garden을 통해 Gemini 3.1 Pro, Lyria 3, Gemma 4, Claude 계열 등 200개+ model 접근을 제공한다고 설명한다.
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