llama.cpp에 Alibaba의 Qwen3.5 모델 시리즈 지원이 추가되었습니다. Dense와 MoE(Mixture-of-Experts) 변형을 모두 지원하며, 사용자들은 최신 언어 모델을 로컬에서 실행할 수 있게 되었습니다. 흥미롭게도 이 구현은 Claude Opus 4.6의 도움으로 생성되었습니다.

2026년 2월 12일 1분 소요 23

#llama.cpp #qwen #local-llm

LLM 해커뉴스

중국 Zhipu AI, GLM-5 모델 공개... 745B 파라미터 MoE 아키텍처

중국 AI 기업 Zhipu AI가 745B 파라미터 규모의 5세대 대형 언어 모델 GLM-5를 2026년 2월 출시했다. 전체 훈련이 화웨이 Ascend 칩으로 이뤄져 미국 하드웨어 독립을 달성한 첫 프론티어 모델이다.

2026년 2월 11일 2분 소요 35

#glm #llm #china

LLM

DeepSeek mHC 아키텍처, AI 모델 스케일링의 근본 문제 해결... 훈련 안정성 혁신

DeepSeek가 mHC(Manifold-Constrained Hyper-Connections) 아키텍처를 발표하며 트랜스포머의 훈련 불안정성 문제를 해결했다. 6-7% 연산 오버헤드만으로 안정적인 대규모 모델 훈련이 가능해졌다.

2026년 2월 11일 2분 소요 39

#deepseek #research #architecture

LLM 레딧

Qwen3-Coder-Next, 'Coder' 이름에 속지 마세요... 최고의 범용 로컬 LLM

Reddit LocalLLaMA 커뮤니티에서 Qwen3-Coder-Next가 코딩뿐만 아니라 일상 대화, 문제 해결, 심층 사고 등 범용 작업에서도 Gemini 수준의 경험을 제공하는 최초의 로컬 LLM으로 평가받고 있습니다. 프라이버시를 지키면서도 상용 모델 수준의 성능을 원하는 사용자들에게 새로운 대안이 되고 있습니다.

2026년 2월 10일 2분 소요 55

#qwen #local-llm #open-source

LLM 레딧

Kimi K2.5 vs Claude Opus 4.5: 저렴한 AI 코딩 모델은 프리미엄 대체재가 될 수 있을까

한 개발자가 중국 Moonshot AI의 Kimi K2.5와 Anthropic의 Claude Opus 4.5를 실제 코딩 작업으로 비교했다. 복잡한 작업에서는 Opus가 우위를 보였지만, Kimi K2.5는 중급 난이도 작업에서 비용 대비 충분한 성능을 입증했다.

2026년 2월 9일 2분 소요 33

#kimi #claude #coding

LLM 레딧

GLM 5 출시 임박: vLLM과 Transformers에 지원 추가

중국 AI 스타트업 Zhipu AI의 차세대 언어 모델 GLM 5가 출시를 앞두고 있다. vLLM과 Hugging Face Transformers 라이브러리에 GLM 5 지원이 추가되면서, 새로운 Mixture-of-Experts 아키텍처를 탑재한 모델의 등장이 가시화되고 있다.

2026년 2월 9일 1분 소요 39

#glm #zhipu #moe

LLM

Meta, 네이티브 멀티모달 Llama 4 Scout·Maverick 오픈소스 공개

Meta가 최초의 오픈 웨이트 네이티브 멀티모달 모델인 Llama 4 Scout와 Maverick을 공개했습니다. MoE 아키텍처를 채택했으며 GPT-4.5를 능가하는 성능을 자랑합니다.

2026년 2월 9일 4분 소요 56

#meta #llama-4 #multimodal