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NVIDIA는 DGX SuperPOD를 Rubin 플랫폼 중심으로 확장하는 로드맵을 공개하며, 추론 토큰 비용 최대 10배 절감 목표를 제시했다. NVL72/NVL8 구성, 800Gb/s 네트워킹, Mission Control 연계가 핵심 축이다.

NVIDIA는 2026년 2월 17일 Meta가 GB300 NVL72, RTX PRO 서버, Spectrum-X, Mission Control을 포함한 스택으로 AI 인프라를 확장한다고 발표했다. 대규모 Hopper 배치 경험 위에 Blackwell 기반 전환을 본격화하는 흐름이다.

NVIDIA와 CoreWeave는 2030년까지 5 gigawatts 이상 규모의 AI factories 구축 가속을 발표했다. NVIDIA는 CoreWeave Class A 주식에 주당 $87.20 기준 20억 달러를 투자했다고 밝혔다.

OpenAI와 SoftBank Group은 SB Energy에 총 10억 달러를 투자하고, OpenAI는 초기 데이터센터 구축을 위해 1.2 GW 임대 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 발표는 Stargate 실행 단계의 인프라 확장으로 해석된다.

백악관은 2026년 1월 13일 AI 인프라 리더십 강화를 위한 행정명령 팩트시트를 발표했다. 국방부와 에너지부 부지를 활용한 frontier AI 데이터센터 및 청정전력 구축을 가속하되, 비용·공급망·전력요금·노동 기준 관련 조건을 함께 부과하는 것이 핵심이다.

OpenAI가 2026년 1월 15일, 미국 내 AI 인프라 확장을 위한 공개 RFP를 발표했다. 즉시 100MW 이상 제공 가능하고 장기적으로 1GW 이상 확장 가능한 부지·전력 파트너를 우선 검토한다고 밝혔다.

NVIDIA가 1월 CES 2026에서 Rubin 플랫폼을 발표했다. 6개의 새로운 칩으로 구성되며, Vera Rubin 슈퍼칩은 GB200 대비 5배 향상된 추론 성능을 제공한다. OpenAI, Meta, Microsoft 등 주요 AI 기업들이 채택 예정이다.

Alphabet이 2026년 자본 지출로 1,750~1,850억 달러를 투자한다고 발표했다. 2025년 914억 달러 대비 약 2배 규모로, AI 시대 경쟁력 확보를 위한 역대급 베팅이다.

AI 인프라 확장으로 주요 5개 AI 기업이 올해 약 7,000억 달러(미국 군사 예산의 75%)를 데이터센터에 투자하면서, 전기 기사 등 숙련 노동력 부족, 건설 비용 상승, 메모리 칩 공급 부족 등이 발생하고 있다. 이로 인해 스마트폰·컴퓨터용 메모리 칩 가격이 상승하고, 소규모 기술 기업의 자금 접근성도 감소하고 있다.