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r/MachineLearningのReddit投稿が、breast MRI segmentationのage-related biasを扱うarXiv論文を注目させた。論文は、automated labelsがfairness評価を歪める『Biased Ruler』 effectを生みうること、そして younger患者の性能格差はbreast densityだけでは説明できないと示している。

Googleは2026年3月10日、Imperial College Londonと英国NHSとの研究で、experimental AI systemが従来screeningで見逃されていた interval cancer の25%を検出したと発表した。第2の研究では、AIをsecond readerとして使うとscreening workloadを推計40%削減できる可能性が示された。