#codex

Microsoft Azure는 X를 통해 Microsoft Foundry에서 GPT-Realtime-1.5, GPT-Audio-1.5, GPT-5.3-Codex를 사용할 수 있다고 발표했다. 저지연 음성 인터랙션과 장시간 엔지니어링 워크플로를 핵심 사용 시나리오로 제시했다.

OpenAI와 Figma가 Figma Make와 OpenAI Codex 워크플로를 연결하는 협력을 발표했다. 양사는 프롬프트-프로토타입-프로덕션 코드 전환 시간을 줄이는 것을 핵심 가치로 제시했다.

OpenAI와 Paradigm이 스마트컨트랙트 취약점 탐지·패치·익스플로잇 능력을 평가하는 EVMbench를 발표했다. GPT-5.3-Codex는 exploit 모드에서 72.2%를 기록해 GPT-5의 31.9% 대비 큰 격차를 보였다.

OpenAI와 Figma가 Codex와 Figma를 직접 연결하는 통합을 발표했다. MCP 기반 연동으로 코드에서 디자인, 디자인에서 구현 코드로 돌아오는 roundtrip 작업을 빠르게 수행할 수 있다는 점이 핵심이다.

OpenAI와 Pacific Northwest National Laboratory가 NEPA 문서 작성 업무를 평가하는 DraftNEPABench를 공개했다. 19명의 전문가 평가는 AI coding agent가 섹션당 1~5시간, 최대 약 15%의 작성 시간 단축 가능성을 보여줬다.

OpenAI는 2026년 2월 12일 GPT-5.3 Codex Spark를 발표하며 코드 생성·수정 워크로드에서 성능과 비용의 균형을 강조했습니다. 회사 발표 기준으로 지연 시간과 토큰 비용을 낮추면서 SWE-bench Verified 등 주요 지표를 제시했습니다.

Hacker News에서 화제가 된 GPT-5.3-Codex-Spark를 정리했다. OpenAI 발표 기준으로 1000 tokens/sec+ 추론, 지연 최적화 파이프라인, 패치 중심 코딩 UX가 핵심이다.

Omnara의 Launch HN 글이 2026년 2월 12일 기준 143점, 153개 댓글을 기록했다. 로컬 환경에서 돌아가는 Claude Code/Codex 세션을 웹·모바일로 이어받는 구조와, 가격·보안·기존 대안 대비 가치에 대한 토론이 핵심이었다.

OpenAI가 자신의 개발 과정에서 버그 수정과 배포 관리를 도운 최초의 AI 모델 GPT-5.3-Codex를 발표했습니다. 보안 우려로 엄격한 통제 하에 출시됩니다.

OpenAI와 Anthropic이 2월 5일 자사의 최신 AI 코딩 모델을 거의 동시에 발표하며 치열한 경쟁을 벌였다. Anthropic이 발표 시각을 15분 앞당기며 선수를 쳤고, OpenAI는 자체 개발에 참여한 GPT-5.3-Codex를 공개했다.

OpenAI가 에이전트 스타일 개발에 특화된 GPT-5.3-Codex를 출시했습니다. 이 모델은 자신의 디버깅과 배포에 직접 참여한 최초의 AI 모델입니다.

OpenAI가 GPT-5.3-Codex를 공개하며 SWE-Bench Pro 등 실제 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크에서 SOTA 달성. 개발 과정에서 초기 버전이 자신의 학습을 디버깅하고 배포를 관리했다.