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앤트로픽, DeepSeek·Moonshot·MiniMax의 산업 규모 모델 증류 공격 적발

앤트로픽이 중국 AI 기업들이 2만 4,000개 이상의 허위 계정으로 Claude에서 1,600만 건의 훈련 데이터를 무단 추출했다고 고발했습니다.

2026년 2월 24일 1분 소요 49

LLM

중국 AI 스타트업 DeepSeek이 음력 설날인 2월 17일 V4를 공개했다. 1조 개 파라미터, 100만 토큰 컨텍스트, mHC 아키텍처를 갖춘 오픈 웨이트 모델로 코딩 벤치마크에서 Claude 3.5 Sonnet·GPT-4o를 능가한다고 주장한다.

2026년 2월 23일 1분 소요 40

LLM

DeepSeek가 mHC(Manifold-Constrained Hyper-Connections) 아키텍처를 발표하며 트랜스포머의 훈련 불안정성 문제를 해결했다. 6-7% 연산 오버헤드만으로 안정적인 대규모 모델 훈련이 가능해졌다.

2026년 2월 11일 2분 소요 39

DeepSeek이 2026년 초 발표한 Manifold-Constrained Hyper-Connections(mHC)는 대규모 AI 모델 훈련의 안정성을 획기적으로 개선하는 기술이다. 수천만 달러가 드는 훈련 중단 위험을 크게 줄인다.

2026년 2월 10일 1분 소요 39

DeepSeek가 Transformer 아키텍처의 근본적 안정성 문제를 해결하는 mHC 기법을 발표했습니다. 1조 파라미터급 모델 학습의 새 장을 열 것으로 기대됩니다.

2026년 2월 9일 5분 소요 34

LLM

DeepSeek가 2026년을 시작하며 Manifold-Constrained Hyper-Connections(mHC) 방법론을 발표했다. 분석가들은 이를 AI 모델 학습 및 스케일링 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있는 획기적 돌파구로 평가한다.

2026년 2월 9일 1분 소요 46