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Google ResearchのSensorFMは、5百万人から得た1兆分超のwearableセンサーデータで事前学習された。35の健康予測タスク中34で特徴量設計ベースラインを上回り、疾患別モデル中心の発想を揺さぶる。

Hacker Newsで注目されたFDM-1発表は、1,100万時間規模の映像データを用いたvideo-native computer action学習を提示した。IDMによる自動ラベリングと大規模forking VM評価基盤が技術的な中核とされる。