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FDM-1: 1,100만 시간 비디오로 학습한 범용 computer action 모델 공개

Hacker News에서 주목받은 FDM-1 발표는 1,100만 시간 규모 비디오 데이터와 video-native 학습으로 장기 컴퓨터 작업을 수행하는 범용 action 모델을 제시했다. 데이터 라벨링 자동화(IDM)와 대규모 forking VM 평가 인프라가 핵심 축으로 제시됐다.