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Google은 March 3, 2026 Gemini 3.1 Flash-Lite를 공개하며 가장 빠르고 비용 효율적인 Gemini 3 계열 모델이라고 밝혔다. 이 모델은 Google AI Studio와 Vertex AI에서 preview로 제공되며, 가격은 $0.25/1M input tokens와 $1.50/1M output tokens다.

Google Research는 2026년 3월 12일 Flood Hub에 urban flash flood forecasts를 추가하며 최대 24시간 전 경보를 제공한다고 밝혔다. Gemini로 public news reports를 구조화한 Groundsource dataset을 학습에 사용해, sensor 인프라가 부족한 지역까지 flood warning coverage를 넓히려는 시도다.

Google이 2026년 3월 10일 Google Workspace용 Gemini 업데이트를 발표했다. Docs·Sheets·Slides·Drive 전반에서 파일, 이메일, 웹 맥락을 결합해 초안 작성, 표 생성, 슬라이드 디자인, 검색형 질의를 더 넓게 자동화하는 것이 핵심이다.

Google은 Gemini in Google Sheets가 전체 SpreadsheetBench에서 70.48%를 기록해 human expert 수준에 근접했다고 밝혔다. 회사는 이 결과가 product-specific tuning과 강화된 verbalization, coding capability에서 나왔다고 설명했다.

Google AI Developers는 Gemini Embedding 2를 Gemini API와 Vertex AI에서 preview로 제공한다고 밝혔다. 회사는 이를 Gemini architecture 기반의 첫 fully multimodal embedding model이자 가장 capable한 embedding model로 소개했다.

Google DeepMind는 Gemini 3.1 Flash-Lite가 Gemini API와 Google AI Studio를 통해 preview로 제공된다고 밝혔다. 회사는 이를 가장 cost-efficient한 Gemini 3 모델로 소개하며, 더 낮은 가격과 더 빠른 성능, 조절 가능한 thinking levels를 강조했다.

Google AI는 2026년 3월 6일 X를 통해 Nano Banana 2가 Google AI Studio와 Vertex AI의 Gemini API에서 바로 사용 가능하다고 밝혔다. 연결된 Google 글은 Nano Banana 2, 즉 Gemini 3.1 Flash Image를 실제 애플리케이션용 고품질·고속 image model로 소개한다.

Google의 3월 Pixel Drop은 Gemini의 앱 내 task 처리, multi-object Circle to Search, Magic Cue restaurant suggestion, Pixel Watch safety update를 묶어 몇 주에 걸쳐 배포된다. Scam Detection, Call Notes, Find Hub, Satellite SOS 지역 확대도 함께 포함된다.

Google와 Taiwan의 NHIA는 20년 넘게 축적한 건강 데이터, AI-on-DM model, Gemini 기반 assistant를 결합해 국가 단위 당뇨 위험 선별을 확대하고 있다고 밝혔다. Google에 따르면 1건 평가 시간을 20분에서 25초로 줄였고, 정부 앱 사용자 10 million명에게 개인화된 guidance도 제공할 계획이다.

Google이 NotebookLM의 Cinematic Video Overviews를 Google AI Ultra 구독자에게 영어로 순차 배포한다고 밝혔다. 공식 블로그에 따르면 Gemini 3, Nano Banana Pro, Veo 3를 조합해 기존 narrated slides보다 몰입감 있는 맞춤형 영상을 만든다.

Google AI Developers가 Android 개발 전용 LLM 평가 체계인 Android Bench를 공개했다. 첫 결과에서는 Gemini 3.1 Pro가 1위를 차지했고, benchmark, dataset, test harness도 함께 공개됐다.

Google DeepMind는 February 11, 2026에 Gemini Deep Think가 expert 감독 아래 mathematics, physics, computer science의 실제 연구 문제를 다루기 시작했다고 밝혔다. 이번 발표는 두 편의 새 논문, Aletheia라는 research agent, 그리고 수학·알고리즘·optimization·economics·cosmic-string physics에 걸친 사례와 함께 제시됐다.