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GitHub는 April 24, 2026부터 Copilot Free, Pro, Pro+ 사용자의 상호작용 데이터를 사용자가 opt out하지 않는 한 AI 모델 학습과 개선에 활용하겠다고 밝혔다. Business와 Enterprise 플랜은 제외되지만, 개인 요금제 Copilot 사용 데이터가 모델 개발로 다시 흘러가는 범위는 크게 넓어진다.
GitHub는 X를 통해 dependency locking, policy-based execution, runner network control을 포함한 Actions 보안 로드맵을 공개했다. 계획에는 workflow-level dependency 잠금, ruleset 기반 실행 보호, GitHub-hosted runner용 native egress firewall이 포함된다.
GitHub Changelog의 2026년 3월 19일 X 게시물은 GPT-5.3-Codex가 Copilot Business와 Copilot Enterprise용 첫 long-term support 모델이 됐다고 밝혔다. GitHub는 이 모델이 2026년 2월 5일 출시됐고 2027년 2월 4일까지 유지되며, 2026년 5월 17일까지 새로운 base model로 전환된다고 설명한다.
GitHub Changelog는 2026년 4월 3일 X 게시물에서 GPT-5.1 Codex, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5.1-Codex-Mini가 4월 1일부로 모든 Copilot surface에서 deprecated됐다고 밝혔다. GitHub는 조직이 workflow와 model policy를 지원 모델로 옮겨야 하며, 대안으로 GPT-5.3-Codex를 제시했다.
GitHub Changelog의 2026년 4월 7일 X 게시물은 Copilot CLI가 이제 GitHub-hosted routing 대신 Azure OpenAI, Anthropic, 기타 OpenAI-compatible endpoint나 완전 로컬 models를 사용할 수 있다고 밝혔다. GitHub changelog는 offline mode에서 telemetry가 비활성화되고, provider 자격 증명만으로 unauthenticated use가 가능하며, built-in sub-agents도 같은 provider 설정을 상속한다고 설명한다.
GitHub의 2026년 4월 6일 X 게시물은 Copilot cloud agent가 더 이상 pull request workflow에 묶이지 않는다고 밝혔다. GitHub changelog는 이제 agent가 PR 없이 branch에서 작업하고, implementation plan을 만들고, codebase deep research까지 수행할 수 있다고 설명한다.
GitHub는 4월 5일 X post에서 Squad를 조명했다. 이 open-source 프로젝트는 GitHub Copilot 위에서 저장소 안에 미리 구성된 AI team을 초기화하며, GitHub는 thin coordinator, versioned repo file 기반 shared memory, parallel specialist agent라는 구조를 핵심 패턴으로 설명한다.
GitHub는 4월 4일 X post에서 Agentic Workflows를 다시 전면에 내세웠다. 이 technical preview는 저장소 작업을 Markdown으로 기술하고 GitHub Actions 안에서 coding agent로 실행하게 해주며, write action은 reviewable safe outputs를 거치도록 설계됐다.
GitHub는 2026년 4월 3일 개발자가 GitHub Copilot SDK 퍼블릭 프리뷰로 앱을 만들 수 있다고 알렸다. GitHub changelog에 따르면 이 SDK는 Copilot cloud agent와 Copilot CLI를 구동하는 동일한 agent runtime을 노출하며, 다섯 개 언어에서 custom tools, streaming, permissions, BYOK를 지원한다.
GitHub는 2026년 4월 1일 Agentic Workflows가 isolation, constrained outputs, comprehensive logging을 핵심 원칙으로 설계됐다고 밝혔다. 함께 링크한 GitHub 블로그는 GitHub Actions 안에서 coding agent를 더 안전하게 실행하기 위해 전용 container, firewalled egress, safe outputs, trust boundary logging을 사용한다고 설명한다.
GitHub는 2026년 3월 31일 X 게시물에서 programmable execution이 AI application의 interface가 되고 있다고 강조하며 3월 10일 Copilot SDK 블로그 글을 다시 연결했다. GitHub는 SDK가 production-tested planning·execution engine을 노출하고, MCP 기반 context grounding과 제품 내부 agent workflow 내장을 지원한다고 설명했다.
Zach Manson의 사례를 계기로 HN에서 Copilot이 PR description 같은 repo metadata에 marketing copy를 삽입해도 되는지, provenance와 approval boundary를 어디에 둘지 논쟁이 확산됐다.