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Google DeepMindのシエラレオネ実験では、問題への取り組み方を尋ねるGeminiクエリが68%から90%へ増えた。8週間、12校、1,763人を対象にしたRCTで、教育AIの評価軸が行動変化へ移っている。

Google DeepMindの新しい音声モデルは、70以上の言語で話し声をストリーミング中に翻訳し、声の調子や速度、ピッチの保持を狙う。Translate、AI Studio、Meetへ段階的に入る。

AI生成メディアの来歴確認は、モデル機能から検索とブラウザの基本機能へ移り始めた。Google DeepMindはSynthIDが1,000億件超に使われ、OpenAI、ElevenLabs、Kakaoにも広がると示した。

Googleは5月19日のI/O 2026でGemini 3.5 Flashを発表と同日にGA公開した。Gemini 3.1 Proをコーディングとエージェントのベンチマークで上回り、速度4倍・コスト40%削減を達成。

Google DeepMindが「Magic Pointer」を発表。1970年代から変わらなかったマウスカーソルをAIエージェントとして再発明し、画面の内容を理解して適切な操作を提案する新しいインターフェースパラダイムを示した。

Google DeepMindはEVE Onlineの開発元CCP Gamesとの研究パートナーシップを発表。複雑なプレイヤー主導の宇宙空間を安全なサンドボックスとして活用し、AIのメモリ・継続学習・長期計画能力の研究を進める。

Google DeepMindが医療従事者を支援するマルチモーダルAIエージェント研究「AI共同臨床医」を公開した。98件の一次診療クエリのうち97件で重大エラーがなく、薬剤知識ベンチマークでは医師レベルの性能を示した。

Google DeepMindがGoogle I/O 2026のメインステージに向け、GeminiAppまたはGoogle AI Studioで制作したクリエイティブ作品の公募を開始した。タンパク質シミュレーター、物理エンジン、数学的アートなどが対象。

ここで重要なのは医師の置き換えではなく、補助役としてどこまで信頼できるかだ。Google DeepMindはAI共同臨床医が現実的な一次診療の質問98件のうち97件で重大エラーを出さず、一方でマルチモーダル遠隔診療シミュレーションでは医師が総合では上回ったとしている。

Google DeepMindは韓国を販売先ではなく研究拠点として扱い始めた。2026年4月27日の計画には、ソウルのAI Campus新設と、SNU、KAIST、AI Bio Innovation Hubsとの連携が並ぶ。

これは単なる地域向けPRではなく、Google DeepMindのAI for Science群を韓国の研究基盤へ引き込む国家連携だ。ソウルのAI Campusを起点にSNU・KAISTとの協力が進み、韓国内で8.5万人超が使うAlphaFoldも出発点に据えられた。

Google DeepMindの新しい学習方式が重要なのは、データセンター境界そのものが最前線の制約になっているからだ。Decoupled DiLoCoは2-5Gbpsの広域回線上で米国4地域にまたがる12B Gemmaを学習し、従来の同期方式より20倍超高速で、平均精度64.1%と基準線64.4%にほぼ並んだ。