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防御用エージェントのコスト構造が変わる。Gemini 3.5 Flash CyberはV8で55件の固有脆弱性を見つけ、通常Flashの47件とClaude Opus 4.6の36件を上回った。

Google DeepMindとGoogle CloudはDOE Genesis Mission向けに$40MのAI tokenとcloud creditを提供する。10年以内に米国の科学発見速度を2倍にする構想で、17のDOE国立研究所が土台になる。

GoogleはGeminiを単一の旗艦モデル競争ではなく、運用コスト別のagent基盤へ寄せている。3.6 Flashは3.5 Flash比で出力tokenを17%削減し、Flash-Liteは毎秒350出力tokenを掲げた。

フロンティアAIは生物安全保障のリスクであると同時に、防御の道具にもなっている。Google DeepMindとIsomorphic Labsは過去12か月で15件超の連携を進めた。

Google DeepMindは、ApptronikのApollo 2 humanoidがGemini Robotics向けのreal-world dataを集めると示した。Robot ParkはAustinの約90,000-square-foot施設だ。

生成メディアモデルは、デモ機能から開発者ワークフローへ移りつつある。Google DeepMindはNano Banana 2 Liteを高速・低コストな画像生成編集モデルとして示し、Gemini Omni Flashで会話型動画編集も同じ流れに置いた。

エージェント競争は、回答精度から画面上の制御へ広がっている。Google DeepMindはGemini 3.5 Flashにブラウザ、モバイル、デスクトップを扱うcomputer useを組み込んだ。

physical AIの競争軸は、デモ動画から実配備の支援網へ移りつつある。Google DeepMindは欧州15社に3カ月間、AI stack、Gemini Robotics models、実務支援を提供する。

Google DeepMindのシエラレオネ実験では、問題への取り組み方を尋ねるGeminiクエリが68%から90%へ増えた。8週間、12校、1,763人を対象にしたRCTで、教育AIの評価軸が行動変化へ移っている。

Google DeepMindの新しい音声モデルは、70以上の言語で話し声をストリーミング中に翻訳し、声の調子や速度、ピッチの保持を狙う。Translate、AI Studio、Meetへ段階的に入る。

AI生成メディアの来歴確認は、モデル機能から検索とブラウザの基本機能へ移り始めた。Google DeepMindはSynthIDが1,000億件超に使われ、OpenAI、ElevenLabs、Kakaoにも広がると示した。

Googleは5月19日のI/O 2026でGemini 3.5 Flashを発表と同日にGA公開した。Gemini 3.1 Proをコーディングとエージェントのベンチマークで上回り、速度4倍・コスト40%削減を達成。