Google DeepMindはFebruary 11, 2026、Gemini Deep Thinkがexpertの監督下でmathematics、physics、computer scienceの実研究課題を扱い始めたと発表した。今回の主張は、2本の新論文、Aletheiaというresearch agent、そして数学・algorithms・optimization・economics・cosmic-string physicsにまたがる事例とともに提示されている。
Google DeepMindは2026年3月3日、XでGemini 3.1 Flash-Liteを発表した。公式ブログではpreview提供、入力1M tokensあたり$0.25・出力1M tokensあたり$1.50の価格、低遅延志向の設計が示されている。
Google DeepMindは2026年3月3日（UTC）のX投稿でGemini 3.1 Flash-Liteを公開し、Gemini 3シリーズで最もコスト効率が高いモデルだと説明した。Google公式記事は価格、速度指標、AI Studio/Vertex AIでのプレビュー提供を明示している。
Google DeepMindのAI数学研究エージェントAletheiaが、FirstProof Challengeで専門数学者が出題した研究レベルの数学問題10問中6問を自律的に解決しました。テレンス・タオらの数学者もその意義を認め、AIを価値ある研究協力者と評価しています。
Google DeepMindがGemini Flashベースの新画像生成・編集モデル「Nano Banana 2」（Gemini 3.1 Flash Image）をリリース。Proレベルの品質と超高速生成を兼ね備え、リリース直後に画像生成ベンチマーク1位を達成した。
Google DeepMindは2026年2月19日、Gemini 3.1 Proを発表した。ARC-AGI-2で77.1%のverified scoreを示し、開発者・企業・一般ユーザー向けに同時展開すると説明している。
Google DeepMindは2026年2月26日（UTC）のX投稿で、Nano Banana 2が指示文からデータ量の多いインフォグラフィックや教育図を生成できると説明した。Geminiの知識とWeb検索情報の活用も示した。
Google DeepMindは2026-02-26、Nano Banana 2を発表し、Nano Banana Pro級の機能をGemini Flash速度で提供すると説明した。公式情報ではGeminiアプリ、Search AI Mode/Lens、AI Studio、Gemini API previewへ順次展開される。
Google DeepMindは2026-02-25のXスレッドでProject Genieを紹介し、world model解説Q&Aへ誘導した。要点は、world modelをagent行動に応じて環境状態を予測するシミュレーターとして位置づけた点にある。
Google DeepMindは欧州ロボティクス企業向けAcceleratorの募集を開始した。2026年2月24日開始・3月25日締切で、採択企業には技術支援や最大35万ドルのCloudクレジット機会が用意される。
Google DeepMindがGemini 3.1 Proをリリースした。前世代比で推論性能が2倍以上向上し、ARC-AGI-2で77.1%、SWE-bench Verifiedで80.6%を達成。18のベンチマーク中12で首位を獲得しながらAPIの価格は$2/$12のまま据え置きとなった。
Google DeepMindが最新の音楽生成AIモデルLyria 3をGeminiアプリに公開。テキストや画像を入力するだけで、ボーカルと歌詞を含む30秒のトラックをリアルタイムで生成できる。すべての楽曲にはSynthIDウォーターマークが自動挿入される。