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가벼운 보안 특화 모델이 V8에서 고유 취약점 55건을 찾으며 방어 자동화의 비용 구조를 흔들었다. Google DeepMind는 정부와 신뢰 파트너에게만 CodeMender 경유 파일럿을 연다.

Google DeepMind와 Google Cloud가 DOE Genesis Mission 연구자에게 $40M 규모의 AI 토큰과 cloud credit을 제공한다. 목표는 10년 안에 미국 과학 발견 속도를 두 배로 높이는 실험이며, 17개 DOE 국립연구소가 초기 기반이다.

Google DeepMind의 새 Flash 라인업은 대형 모델 경쟁의 축을 비용과 처리량으로 옮긴다. 3.6 Flash는 3.5 Flash보다 출력 토큰을 17% 줄이고, Flash-Lite는 초당 350개 출력 토큰을 내세운다.

프런티어 AI의 생물학적 오용 위험과 방어 활용이 동시에 커지고 있다. Google DeepMind와 Isomorphic Labs는 지난 12개월 동안 15개 이상 파트너십을 진전시켰다고 밝혔다.

Google DeepMind는 Apptronik의 Apollo 2 humanoid가 Gemini Robotics 학습용 real-world data를 수집한다고 밝혔다. 연결된 Robot Park 페이지는 Austin의 거의 90,000-square-foot 시설을 설명한다.

생성형 미디어 모델이 소비자 기능에서 개발자 워크플로로 들어가고 있다. Google DeepMind는 Nano Banana 2 Lite를 이미지 생성·편집용으로, Gemini Omni Flash를 대화형 영상 편집용으로 공개하며 속도와 비용을 전면에 세웠다.

에이전트 경쟁의 초점이 답변 생성에서 화면 조작으로 이동하고 있다. Google DeepMind는 Gemini 3.5 Flash에 브라우저, 모바일, 데스크톱 인터페이스를 다루는 기본 computer use 도구를 넣었다고 밝혔다.

물리 AI 경쟁은 모델 성능표를 넘어 실제 로봇 배치 생태계로 이동 중이다. Google DeepMind는 유럽 스타트업 15곳에 3개월 동안 AI stack, Gemini Robotics 모델, 팀 지원을 제공한다고 밝혔다.

Google DeepMind의 Sierra Leone 교실 실험에서 학생들의 문제 접근 질문 비중이 68%에서 90%로 늘었다. 8주간 1,763명을 대상으로 한 RCT라는 점에서 교육용 AI 논의가 사용감이 아니라 행동 변화 지표로 이동했다.

Google DeepMind의 새 오디오 모델은 70개 이상 언어를 스트리밍 중 번역하고 말투와 속도, 음높이를 보존한다. Google Translate, Google AI Studio, Google Meet까지 배포 경로가 나뉜다.

AI 생성물 표시가 검색과 브라우저의 기본 기능으로 이동하고 있다. Google DeepMind는 SynthID가 이미 1,000억 개 이상의 콘텐츠에 적용됐고, OpenAI·ElevenLabs·Kakao 모델에도 워터마킹이 들어간다고 밝혔다.

Google이 I/O 2026에서 Gemini 3.5 Flash를 GA 출시했다. Gemini 3.1 Pro를 코딩·에이전트 벤치마크에서 능가하면서도 출력 속도는 4배 빠르고 비용은 40% 저렴하다.