#llm

OpenAI와 Snowflake가 2026년 2월 2일 확장 파트너십을 발표하고, OpenAI 모델을 Snowflake Cortex AI에 직접 통합한다고 밝혔다. 기업은 기존 데이터 거버넌스를 유지한 채 생성형 AI 워크로드를 SQL과 Python 기반으로 운영할 수 있게 된다.

r/LocalLLaMA의 게시물은 144M 규모 Spiking Neural Network 언어모델을 FineWeb-Edu로 from scratch 학습했다는 실험 결과를 공유했다. 작성자는 97-98% inference sparsity, STDP 기반 online learning, GPT-2 Small 대비 주제 유지 특성, 그리고 아직 높은 loss(4.5) 등 한계를 동시에 공개했다.

NVIDIA가 2026-02-24 공개한 의료·생명과학 설문에서 AI 적극 활용 비율은 70%로 2024년 63% 대비 상승했다. 85%는 매출 증가, 80%는 비용 절감 효과를 보고했으며, 예산 확대 응답도 85%에 달했다.

r/LocalLLaMA 커뮤니티에서 Alibaba의 Qwen 공식 채팅 인터페이스에서 Qwen3.5 모델이 목격됐다는 제보가 올라왔다. Qwen3 시리즈 이후 다음 세대 LLM 출시가 임박했다는 신호로 해석되고 있다.

Opper가 53개 주요 LLM을 대상으로 "Car Wash" 논리 테스트를 실시했다. "세차장이 50미터 앞에 있는데 걸어갈까, 운전해 갈까?"라는 단순한 질문에 단 11개 모델만 정답을 맞혔다.

Zhipu AI의 GLM-5가 Extended NYT Connections 벤치마크에서 81.8점으로 Kimi K2.5 Thinking(78.3)을 넘어서 오픈 가중치 모델 중 최고 성능을 기록했습니다.

Guide Labs가 생성하는 모든 토큰을 입력 문맥, 개념, 훈련 데이터로 추적할 수 있는 최초의 '본질적으로 해석 가능한' 언어 모델 Steerling-8B를 출시했습니다. 1.35조 토큰으로 훈련되었습니다.

스티브 울프럼이 Wolfram Language와 Wolfram Alpha를 모든 LLM이 활용할 수 있는 '기반 도구'로 공식 제공한다고 발표했습니다. LLM의 자연어 능력과 Wolfram의 정밀 계산 능력을 결합하겠다는 구상입니다.

OpenAI CEO 샘 올트먼이 2028년 말까지 AGI(범용인공지능)가 달성될 것이라는 새로운 예측을 내놓으며, 인류의 지적 능력 대부분이 데이터센터 내에 집중될 수 있다고 주장했습니다.

Anthropic이 DeepSeek, Moonshot AI(Kimi), MiniMax 등 중국 AI 기업 3곳이 24,000개 이상의 허위 Claude 계정을 생성하고 1,600만 건의 대화에서 훈련 데이터를 무단 추출(distillation)했다고 고발했습니다. Wall Street Journal이 보도한 이번 사건은 AI 업계의 지식재산권 논쟁에 새로운 국면을 열었습니다.

앤트로픽이 중국 AI 기업들이 2만 4,000개 이상의 허위 계정으로 Claude에서 1,600만 건의 훈련 데이터를 무단 추출했다고 고발했습니다.

스타트업 Taalas가 LLM의 가중치와 모델 아키텍처를 단일 실리콘 칩에 직접 구워, 초당 17,000 토큰 이상과 1밀리초 미만의 지연 시간을 달성했다고 주장합니다. Reddit r/singularity에서 814점을 받으며 AI 하드웨어 혁신 논의를 촉발했습니다.