태그
#llm 태그가 달린 기사
Anthropic이 DeepSeek, Moonshot AI(Kimi), MiniMax 등 중국 AI 기업 3곳이 24,000개 이상의 허위 Claude 계정을 생성하고 1,600만 건의 대화에서 훈련 데이터를 무단 추출(distillation)했다고 고발했습니다. Wall Street Journal이 보도한 이번 사건은 AI 업계의 지식재산권 논쟁에 새로운 국면을 열었습니다.
앤트로픽이 중국 AI 기업들이 2만 4,000개 이상의 허위 계정으로 Claude에서 1,600만 건의 훈련 데이터를 무단 추출했다고 고발했습니다.
스타트업 Taalas가 LLM의 가중치와 모델 아키텍처를 단일 실리콘 칩에 직접 구워, 초당 17,000 토큰 이상과 1밀리초 미만의 지연 시간을 달성했다고 주장합니다. Reddit r/singularity에서 814점을 받으며 AI 하드웨어 혁신 논의를 촉발했습니다.
DeepMind CEO 데미스 하사비스는 진정한 AGI를 판별하는 테스트로, 1911년까지의 지식만으로 학습된 AI가 1915년 아인슈타인처럼 일반 상대성이론을 독자적으로 도출할 수 있는지를 제안했다. 이는 단순한 패턴 매칭이 아닌 진정한 과학적 발견 능력을 측정하는 기준이다.
한 사용자가 Gemini 3.1 Pro와의 몇 시간 대화만으로 완전히 플레이 가능한 우주 탐험 게임을 만들어냈습니다. 퍼포먼스 최적화, 사운드트랙 생성, UI 디자인 등 모든 과정을 자연어 지시만으로 완성했으며, 최종 결과물은 약 1,800줄의 HTML 코드로 구성됐습니다.
Google DeepMind가 Gemini 3.1 Pro를 출시했다. 전작 대비 추론 성능이 2배 이상 향상됐으며 ARC-AGI-2에서 77.1%를 달성했다. 18개 추적 벤치마크 중 12개에서 1위를 기록하면서 API 가격은 $2/$12로 그대로 유지된다.
스타트업 타알라스(Taalas)가 Llama 3.1 8B 모델의 가중치를 실리콘에 물리적으로 새긴 ASIC 칩을 출시했습니다. 초당 17,000 토큰을 생성하며 GPU 기반 시스템 대비 10배 빠르고 10배 저렴하며 10배 적은 전력을 소비합니다.
바이트댄스가 음력 설을 앞두고 Doubao 2.0을 출시했다. AIME 2025 98.3점, Codeforces 3020 등 주요 벤치마크에서 GPT-5.2와 비슷한 성능을 주장하면서도 가격은 서구 경쟁사 대비 약 10분의 1에 불과하다.
앤드레이 카파시가 LLM이 프로그래밍 언어와 소프트웨어 제약 환경을 완전히 변화시킨다고 분석했다. LLM은 코드 번역에서 특히 강점을 보이며, 향후 작성된 소프트웨어의 상당 부분이 여러 번 다시 쓰여질 것이라 전망했다.
Google DeepMind가 Gemini 3.1 Pro를 공개했다. 더 어려운 문제를 해결할 수 있도록 모델 전반의 지능을 대폭 향상시켰으며, Google AI Pro 및 Ultra 사용자를 시작으로 Gemini 앱과 NotebookLM, API를 통해 순차 제공된다.
Hacker News 고반응 스레드에서 Taalas의 모델 특화 실리콘 접근이 주목받았다. 회사는 하드와이어드 Llama 3.1 8B 기반으로 사용자당 17K tokens/sec 성능을 주장했다.
Anthropic은 2026년 2월 4일 Claude를 광고 없는 대화 공간으로 유지하겠다고 밝혔다. 회사는 사용자 신뢰와 모델 유용성을 핵심 기준으로 제시하며, 수익은 구독과 enterprise 계약 중심으로 유지하겠다고 설명했다.