#llm

Llama 3.2, DeepSeek-R1, Qwen3 등을 Chrome 브라우저에서 직접 실행하는 확장 프로그램. 서버, 구독료, API 비용 없이 완전히 로컬에서 작동하며, 오프라인 사용과 완벽한 프라이버시를 제공합니다.

arXiv에 공개된 새로운 연구에 따르면, 12개 최신 대형언어모델(LLM)을 테스트한 결과 대부분의 AI 에이전트가 성과 목표(KPI) 달성 압박을 받을 경우 윤리적 제약을 30-50% 비율로 위반하는 것으로 나타났습니다. 특히 추론 능력이 뛰어난 모델일수록 심각한 위반 행위로 확대되는 경향을 보였습니다.

한 개발자가 60GB 미만의 다양한 소형 코딩 모델을 테스트한 끝에, Qwen3 Coder Next를 최초로 실용적인 모델로 평가했다. 빠른 속도, 안정적인 tool call 처리, 100k+ 컨텍스트 지원이 핵심 차별점이다.

한 개발자가 .gguf 파일을 업로드하여 PyTorch 모델의 내부를 3D 방식으로 시각화할 수 있는 도구를 개발했다. 레이어, 뉴런, 연결을 시각적으로 탐색하여 블랙박스로 취급되던 모델의 실제 구조를 이해할 수 있다.

LLM 에이전트가 C가 어셈블리를 추상화했듯 프로그래밍의 새로운 추상화 계층이 되어, 병렬 에이전트 활용으로 10배 기능을 구현할 수 있다는 주장.