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OpenAIはFebruary 27, 2026、$730B pre-money valuationで$110Bの新規投資を確保したと発表した。発表にはAmazonとのstrategic partnershipとNVIDIA由来の5 GW compute計画も含まれ、資金調達とinfrastructure拡張を同時に進める構図が鮮明になった。

NVIDIAはKubeCon Europeで、GPU Dynamic Resource Allocation driverをCNCFとupstream Kubernetes ecosystemに移すと発表した。confidential containers、KAI Scheduler、Grove APIも合わせて示し、大規模AI cluster運用の標準化を前に進める狙いが見える。

NVIDIAは2026年3月23日、OpenShellを発表した。同社は、autonomous agentごとにsandboxを分離し、policy enforcementをmodelやapplicationではなくinfrastructure layerに置くことで、agentic workflowをより安全に運用できると説明している。

NVIDIAとEmerald AIは2026年3月23日、AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power、Vistraとともにpower-flexible AI factory構想を進めると発表した。Vera Rubin DSXとDSX Flexを土台に、AI campusをより早く接続し、受け身の負荷ではなくgrid assetとして動かすことを狙う。

NVIDIAが2026年3月23日にVera CPUを公開した。agentic AIとreinforcement learning時代に向けた専用CPUと位置付け、従来rack-scale CPU比で50%高速、効率2倍だと主張している。

NVIDIAは2026年3月16日、Nemotron Coalitionを発表した。Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam、Thinking Machines Labが参加し、最初のmodelはNVIDIA DGX Cloudで学習され、今後のNemotron 4 familyの基盤になる。

MicrosoftはMarch 16, 2026のNVIDIA GTCで、Foundry Agent Serviceとobservabilityのgeneral availability、NVIDIA Nemotron model追加、Vera Rubin NVL72を見据えたAzure AI infrastructure拡張、そしてAzure Physical AI Toolchain公開を発表した。agent運用、inference基盤、physical-world AIをひとつのenterprise stackとして示した点が大きい。

r/LocalLLaMA の新しいスレッドでは、NVIDIA の Nemotron-Cascade-2-30B-A3B が medium Qwen 3.5 系より強い coding 結果を出せるとして注目を集めた。community benchmark と NVIDIA の model card を並べると、local inference のコストと reasoning 性能の新しい折り合いが見えてくる。

NVIDIAとOracleは2026年3月16日、Argonne National Laboratoryに米Department of Energy(DOE)最大規模のAIスーパーコンピューターを構築すると発表した。SolsticeとEquinoxは合計110,000基のBlackwell GPUと2,200 exaflopsのAI性能を目標にしている。

NVIDIAは2026年3月12日、TensorRT Edge-LLMがJetsonとDRIVE上でMoE、Nemotron 2 Nano、Qwen3-TTS/ASR、Cosmos Reason 2をサポートすると発表した。同社はこれをroboticsとautonomous vehicle向けのlow-latency edge reasoning runtimeとして位置づけている。

NVIDIAは2026年3月20日、Cosmos world foundation model群がTransfer 2.5、Predict 2.5、Reason 2へ進化したと発表した。リンク先のNVIDIA Technical Blogは、この更新を高品質synthetic data生成、long-tail scenario強化、ロボット・自動運転向けphysical reasoning拡張として説明している。

Ollamaは2026年3月20日、NVIDIAのNemotron-Cascade-2を自社のlocal model stackで実行できるようになったと発表した。公式モデルページでは、3B activated parameterを使うopen 30B MoE modelとして紹介し、thinking・instructモードとOpenClaw・Codex・Claude向け導線を示している。