LLM 레딧
Nemotron-TwoTower 공개, autoregressive LLM을 diffusion으로 돌리는 실험
LocalLLaMA의 관심은 “diffusion LLM이 실제로 빠른가”에 모였다. NVIDIA는 98.7% 품질 유지와 2.42배 throughput을 제시했다.
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AI X/Twitter
ArtiFixer, 카메라가 못 본 3D 영역을 수백 프레임으로 복원하는 NVIDIA의 새 연구
3D 복원의 약점은 카메라가 보지 못한 영역이다. NVIDIA Research는 ArtiFixer가 오토리그레시브 확산 모델로 수백 프레임을 한 번에 생성하고 기존 방식보다 1-3 dB PSNR을 앞선다고 밝혔다.
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AI X/Twitter
SpatialClaw, 20개 공간 추론 벤치마크에서 기존 에이전트보다 11.2점 우위
공간 추론 에이전트의 핵심이 도구 목록보다 행동 인터페이스일 수 있다는 결과가 나왔다. NVIDIA Research의 SpatialClaw는 20개 벤치마크에서 기존 에이전트보다 11.2점 높고, 6개 VLM 백본 전반에서 일관된 향상을 보였다.
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LLM
AgentPerf 첫 공개, GB300이 H200보다 MW당 coding agent 20배 처리
AI agent 인프라 경쟁이 토큰 처리량이 아니라 동시 작업 수와 전력 효율로 옮겨가고 있다. NVIDIA는 Artificial Analysis의 새 AA-AgentPerf에서 GB300 NVL72가 H200보다 MW당 동시 coding agent 처리량을 최대 20배 높였다고 밝혔다.
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AI X/Twitter
NVIDIA MotionBricks, 35만 개 동작 클립을 15,000 FPS로 처리
실시간 캐릭터 애니메이션과 로봇 동작 생성이 같은 모델 구조로 묶였다. NVIDIA Research는 MotionBricks가 35만 개 이상 동작 클립을 단일 신경망 백본으로 처리하고 15,000 FPS를 낸다고 공개했다.
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AI X/Twitter
NAVER, NVIDIA DSX로 세종 55MW AI 팩토리 확장
NAVER가 GAK 세종을 55MW 규모로 확장하고 장기적으로 기가와트급 AI 팩토리를 추진한다. NVIDIA Newsroom 게시물은 DSX 기반 주권 AI 인프라와 HyperCLOVA X 고도화를 핵심 축으로 제시했다.
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LLM X/Twitter
Nemotron 3 Ultra, 550B MoE로 에이전트 추론 5배 속도와 30% 비용 절감 제시
오픈 모델 경쟁이 단순 성능표에서 장시간 에이전트 비용으로 이동하고 있다. NVIDIA는 Nemotron 3 Ultra가 550B MoE 구조로 5배 빠른 추론과 최대 30% 낮은 복잡 작업 비용을 낸다고 밝혔다.
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휴머노이드 로봇
로봇 개발도 agent workflow로, NVIDIA가 physical AI skill 공개
NVIDIA가 Omniverse, Cosmos, Isaac, Metropolis, Alpamayo를 agent가 호출할 수 있는 open source physical AI skill로 묶었다. Pegatron 67%, Delta 17%, Foxconn 3% 같은 제조 현장 수치가 함께 제시됐다.
2분 소요 41 조회
AI
AI agent 병목이 GPU에서 CPU로 이동, NVIDIA Vera의 1.8배 승부
NVIDIA Vera가 full production에 들어가며 agentic AI 인프라의 병목을 CPU 작업으로 끌어올렸다. OpenAI, Anthropic, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave 등이 도입 또는 평가 대상으로 언급됐고, x86 대비 1.8배 빠른 task completion이 핵심 수치다.
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휴머노이드 로봇 X/Twitter
Cosmos 3, 8B·32B 타워로 물리 AI 추론·세계 생성·로봇 행동 모델까지 통합 시작
NVIDIA가 Cosmos 3 Super와 Nano를 공개하며 물리 AI용 오픈 omnimodel 경쟁을 키웠다. 기술 블로그는 6개 합성데이터 세트, Hugging Face 체크포인트, GitHub 학습 레시피를 함께 제시했다.
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휴머노이드 로봇
Isaac GR00T reference robot, 75자유도 humanoid 연구 표준 노림수
NVIDIA가 Unitree H2 Plus, Sharpa 5-finger hands, Jetson AGX Thor T5000을 묶은 open humanoid reference design을 공개했다. 75 degrees of freedom, 2,070 FP4 TFLOPS, 약 3시간 배터리가 연구실의 비교 가능한 humanoid 실험 기준을 겨냥한다.
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LLM
Nemotron 3 Ultra, 550B MoE로 장시간 agent 비용 30% 낮추는 승부
NVIDIA가 GTC Taipei에서 550B 파라미터 MoE 모델 Nemotron 3 Ultra와 Agent Toolkit을 묶어 기업용 장시간 에이전트 스택을 전면에 세웠다. 공개 모델 대비 최대 5배 빠른 추론과 최대 30% 낮은 비용, 6월 4일 배포 일정이 핵심이다.
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