NVIDIAは2026年3月16日、robotics、vision AI agents、autonomous vehicles向けに学習データを生成・増強・評価するための open reference architecture である Physical AI Data Factory Blueprint を公開した。NVIDIAは、このスタックが Cosmos モデル、coding agents、Microsoft Azure や Nebius などの cloud infrastructure を組み合わせ、physical AI 学習のコストと時間を下げると説明している。
NVIDIAは2026年3月16日、Dynamo 1.0が generative・agentic inference at scale 向け open source software として production 段階に入ると発表した。NVIDIAはこのスタックが Blackwell inference 性能を最大7倍引き上げ、主要 cloud provider、inference platform、AI-native 企業群で既に支援されていると説明している。
Mistral AIは2026年3月16日、NVIDIAと frontier open-source AI models を共同開発する戦略的パートナーシップを発表した。続くMistralの公式文は、MistralがNVIDIA Nemotron Coalitionのfounding memberとして参加し、large-scale model developmentとmultimodal capabilitiesを提供すると説明している。
RocheはU.S.とEuropeのhybrid cloudおよびon-premises環境にNVIDIA Blackwell GPUを3,500基超配備すると述べた。会社はこのAI factory backboneがbiological foundation model、faster drug discovery、manufacturing digital twin、diagnosticsとdigital health全体のAI活用を支えるとしている。
NVIDIA が March 16, 2026 に DLSS 5 を公開した直後、Digital Foundry の John Linneman は environmental lighting の可能性を評価しつつ、character 表現は踏み込み過ぎだと警戒感を示した。
NVIDIAはMarch 11, 2026、Nemotron 3 Superを公開した。120-billion-parameter hybrid MoE、12 billion active parameters、1-million-token context、high-accuracy tool callingを組み合わせた open model と説明している。
2026年3月15日に高い反応を集めたLocalLLaMA threadは、NVIDIA Nemotron model familyのlicense変更に注目した。現在のNVIDIA Nemotron Model Licenseを以前のOpen Model Licenseと比べると、communityが反応した理由は明快だ。以前のguardrail termination clauseとTrustworthy AIへの参照が見当たらなくなり、代わりにNOTICEベースのattribution構造が前面に出ている。
LocalLLaMAで広がったGreenBoostは、limited vRAM問題を回避しようとするexperimentalなLinux kernel moduleだ。2026年3月14日のPhoronix記事によれば、このGPLv2 projectはkernel moduleとCUDA shimを組み合わせ、大きなallocationをon-card vRAMの外にあるpinned system RAMとNVMe tierへ逃がしつつ、CUDA applicationの修正なしにより大きなLLM workloadを走らせることを狙っている。
2026年3月15日のLocalLLaMA投稿は、Hugging Face model card commit と NVIDIA のライセンスページを根拠に、Nemotron Super 3 が従来の NVIDIA Open Model License から NVIDIA Nemotron Open Model License へ移ったことを指摘した。
NVIDIAとThinking Machines Labは2026年3月10日、次世代 NVIDIA Vera Rubin system を少なくとも1 gigawatt規模で導入する長期提携を発表した。training・serving system の共同設計に加え、NVIDIAによる strategic investment も含まれる。
NVIDIAのNemotron 3 Superは、120B total / 12B activeのhybrid Mamba-Transformer MoE、native 1M-token context、そしてopen weights・datasets・recipesを前面に出している。LocalLLaMA discussionは、そのopennessとefficiency claimが実際のhome-lab deploymentに結びつくかを中心に見ていた。
NVIDIA AI Developerは2026年3月11日、12B active parametersを用いるオープン120B-parameter hybrid MoEモデル Nemotron 3 Super を発表した。NVIDIAはnative 1M-token contextと、前世代Nemotron Super比で最大5倍のthroughputを強調している。