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Kimi 개발사 Moonshot AI, $20B 기업가치로 $2B 조달 — 중국 AI 역대 최대
중국 AI 스타트업 Moonshot AI가 Meituan 주도로 $2B를 조달해 기업가치 $20B을 달성했다. 6개월 누적 조달액 $3.9B으로 중국 LLM 스타트업 사상 최대 투자 기록이다.
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휴머노이드 로봇 해커뉴스
직접 만든 사족보행 로봇 강아지 CARA 2.0, 더 나아진 이유
메이커 Aaed Musa가 자작 로봇 강아지 CARA 2.0을 공개했다. 1세대 대비 기구학적 개선과 안정성 향상을 이뤄낸 오픈소스 사족보행 로봇 프로젝트다.
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LLM
Sakana AI KAME: LLM 지식을 실시간 주입하는 음성-대-음성 AI 아키텍처
Sakana AI가 음성 AI의 레이턴시와 지식 품질을 동시에 해결하는 KAME(거북이) 아키텍처를 공개했다. 프론트엔드 S2S 모델과 백엔드 LLM을 탠덤으로 연결해 2.1초 파이프라인 지연 없이 MT-Bench 6.43점을 달성했다.
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LLM
Poolside 첫 오픈 웨이트 Laguna XS.2 — 단일 GPU로 SWE-bench Verified 68.2%
Poolside AI가 4월 28일 첫 오픈 웨이트 모델 Laguna XS.2를 Apache 2.0으로 공개했다. 33B/3B 활성 MoE 구조로 단일 GPU에서 구동 가능하며, SWE-bench Verified 68.2%로 에이전틱 코딩 특화 모델에서 최상위권이다.
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LLM
Mistral Medium 3.5: 추론·코딩·채팅 합친 128B 오픈 웨이트 — 모델 3개가 하나로
Mistral이 128B 파라미터 오픈 웨이트 모델 Mistral Medium 3.5를 4월 29일 공개했다. 기존 Medium, Magistral, Devstral 2를 하나로 통합했으며, SWE-bench Verified 77.6%를 기록했다.
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LLM
AlphaGo 창시자 데이비드 실버, '슈퍼러너' AI 스타트업으로 유럽 최대 시드 11억 달러 유치
전 DeepMind 연구원 데이비드 실버가 인간 데이터 없이 강화학습만으로 범용 지식을 학습하는 AI를 개발하는 Ineffable Intelligence를 설립, 51억 달러 밸류에이션으로 11억 달러를 조달했다.
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AI 해커뉴스
코드베이스를 대화형 지식 그래프로 변환하는 오픈소스 'Understand Anything', GitHub 1만 스타 돌파
Understand Anything이 코드베이스나 지식 저장소를 탐색·검색·질문 가능한 대화형 지식 그래프로 변환한다. Claude Code, Codex, Cursor 등 주요 AI 에이전트와 통합되며 깃허브 1만 스타를 돌파했다.
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LLM 레딧
RTX 3090에서 llama.cpp 대비 10배 빠른 프리필 오픈소스 PFlash 등장
Luce-Org의 PFlash가 128K 컨텍스트에서 vanilla llama.cpp 대비 10배 프리필 속도를 달성했다. C++/CUDA만으로 구현한 추측적 프리필 기법으로, RTX 3090에서 실측 결과를 공개했다.
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OpenAI Symphony, 코딩 에이전트를 위한 오케스트레이션 오픈소스 공개
OpenAI가 코딩 에이전트를 자율 운용하는 오케스트레이션 레이어 Symphony를 오픈소스로 공개했다. Linear 이슈보드를 제어 플레인으로 삼아 각 태스크마다 에이전트를 자동 실행하고 PR 생성까지 처리한다.
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AI 해커뉴스
Zig의 반 AI 기여 정책, HN이 문화전쟁보다 유지보수 시간표로 읽은 이유
HN은 Zig의 반 AI 기여 규칙을 문화전쟁이 아니라 유지보수 시간 정책으로 읽었다. 리뷰는 코드를 줍는 일이 아니라 믿을 수 있는 사람을 키우는 일이라는 논리가 핵심이었다.
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Warp 클라이언트 오픈소스화… Oz가 맡는 에이전트 구현·검증 루프
Warp가 여는 것은 소스코드만이 아니다. 클라이언트를 AGPL로 공개하고 제품 이슈와 로드맵을 GitHub 앞으로 옮기면서, 거의 100만 명의 활성 개발자가 Oz 기반 에이전트 빌드를 공개적으로 감독하는 구조를 만들었다.
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LLM X/Twitter
Qwen FlashQLA 공개… 선형 attention 커널 전방 2~3배·역전파 2배 가속
중요한 점은 장문맥과 edge-side agent가 말만 그럴듯한지, 실제로 돌릴 만한지의 갈림길이 결국 커널 최적화에 있다는 데 있다. Qwen는 FlashQLA가 NVIDIA Hopper에서 FLA Triton 대비 전방 2~3배, 역전파 2배 속도를 냈다고 적었다.
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