OpenAI는 2026년 3월 6일 Codex Security가 Codex web에서 ChatGPT Pro, Enterprise, Business, Edu 사용자를 대상으로 research preview에 들어간다고 밝혔다. 회사는 이 application security agent가 프로젝트별 threat model, 컨텍스트 기반 검증, patch 제안을 결합하며, 베타에서 120만 건이 넘는 commit을 스캔했다고 설명한다.
2026년 3월 17일 Hacker News에서 GPT-5.4 mini·nano 공개 글이 236 points와 143 comments를 모았다. OpenAI는 mini를 Codex·API·ChatGPT용 고속 coding/tool-use 모델로, nano를 classification·extraction·subagent용 저가 tier로 배치하고 있다.
OpenAI Developers는 X에서 GPT-5.4 mini와 nano가 개발자 워크플로우용 GPT-5.4 계열에 합류한다고 밝혔다. OpenAI는 mini를 API·Codex·ChatGPT용 고속 coding·tool-use 모델로, nano를 더 가벼운 API 작업용 최저가 옵션으로 포지셔닝하고 있다.
OpenAI는 ChatGPT에 70개가 넘는 핵심 math·science 개념을 대상으로 한 dynamic visual explanation 기능을 도입한다고 발표했다. 이 기능은 formula와 variable, graph를 직접 조작하며 이해하도록 설계됐고, 2026년 3월 10일부터 전 세계 모든 plan에 순차 적용된다.
OpenAI는 Codex Security가 미리 생성된 SAST 리포트를 triage하는 방식이 아니라 repository의 실제 동작과 trust boundary를 먼저 이해한 뒤 가설을 검증하도록 설계됐다고 설명했다. 핵심은 source-to-sink 탐지보다 코드가 의도한 security invariant가 실제로 성립하는지 확인하는 데 있다는 주장이다.
OpenAI와 Pacific Northwest National Laboratory는 DraftNEPABench를 공개하고, document-heavy한 NEPA 업무에서 coding agents의 효과를 평가했다. 18개 federal agencies 기준 작업에서 전문가들은 subsection당 1 to 5 hours, 즉 최대 약 15%의 drafting time 절감 가능성을 확인했다고 밝혔다.
OpenAI는 enterprise에서 AI coworkers를 pilot에서 production으로 옮기기 위한 Frontier Alliances를 발표했다. BCG, McKinsey, Accenture, Capgemini가 strategy, integration, change management를 맡아 Frontier 확산을 지원한다.
OpenAI는 2026년 3월 9일 Promptfoo 인수 계획을 공개했다. OpenAI는 Promptfoo 기술이 OpenAI Frontier의 agentic security testing과 evaluation 역량을 강화할 것이며, Promptfoo는 기존 라이선스 아래 open source로 유지되고 기존 고객 지원도 이어간다고 밝혔다.
OpenAI는 Codex Security가 의도적으로 SAST report를 출발점으로 삼지 않는다고 밝혔다. 실제 취약점은 단순 dataflow보다 validation order, canonicalization, trust boundary 같은 behavior 문제에서 드러나는 경우가 많기 때문에 repository behavior를 직접 검증하는 방식이 더 중요하다는 설명이다.
OpenAIDevs는 2026년 3월 16일 Codex에 subagents가 추가됐다고 밝혔다. 이 기능은 메인 context를 가볍게 유지하면서 specialized agent에 작업을 병렬 분산하고, 실행 중인 각 thread를 따로 steer할 수 있게 해주며, 공식 문서에는 PR review와 CSV batch fan-out 패턴까지 이미 정리돼 있다.
OpenAI는 2026년 3월 10일 IH-Challenge를 공개하며 frontier LLM의 instruction hierarchy 동작을 개선하면 safety steerability와 prompt injection 저항성을 함께 높일 수 있다고 밝혔다. 회사는 추가 연구를 위해 데이터셋도 Hugging Face에 공개했다.
OpenAI는 2026년 2월 20일 First Proof의 연구급 수학 문제 10개 전부에 대한 proof attempt를 공개했다고 밝혔다. 회사는 외부 expert feedback 이후 최소 5개 시도가 정답일 가능성이 높다고 보고 있지만, 일부는 아직 검토 중이며 problem 2 시도는 잘못됐다고 판단했다.