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生命科学AIは文献支援から実行可能な研究workflowへ進んでいる。OpenAIはGPT-RosalindがMedChemBench 27.5%、GeneBench 21.6%、LabWorkBench 63.2%を記録したと示した。

OpenAI frontier modelsとCodexがAmazon Bedrockで一般提供になった。120万超の閲覧を集めた投稿は、企業の既存AWS統制内でOpenAIを使う経路を示している。

OpenAIはロボティクスを研究テーマから、ハードウェア・運用・システム・MLを横断する採用計画へ移した。Sam Altmanの投稿は216万回超表示、1.1万件超のいいねを集め、物理世界AIへの転換点を示している。

生物学向けAIの焦点が研究支援から公衆衛生防衛へ広がった。OpenAIはRosalind BiodefenseとGPT-Rosalindの限定アクセスを、米政府と同盟国パートナーの任務に向けるとしている。

OpenAIはCodexのcomputer useをWindowsへ広げ、コーディングエージェントが動ける場所を変えた。5月29日の投稿は95万回超表示され、ChatGPTモバイルからWindows上の作業を確認・指示できるという。

2026年の選挙対策は、一般的な注意喚起からライブデータと画像来歴の検証へ進む。OpenAIは米国とブラジルでAPの開票データを使い、SynthIDとC2PAを確認する公開ツールも予告した。

OpenAIはChatGPT、Codex、OpenAI APIで生成される画像に、C2PAコンテンツ証明書とGoogle SynthID不可視ウォーターマークを同時に組み込む。両技術が互いの弱点を補い合う二重認証体制が実現し、誰でも確認できる公開Verifyツールも同時にプレビュー公開された。

OpenAIは汎用推論モデルがエルデシュの平面単位距離問題の予想上限を反証する構成を発見したと発表しました。数学者が証明を検証しましたが、ML研究者は手法の透明性に疑問を提起しています。

OpenAIの汎用推論モデルが、1946年にポール・エルデシュが提唱した平面単位距離問題を自律的に解決した。著名な数学者たちが証明を検証し、AIが数学の主要な未解決問題を自律的に初めて解いた事例となった。

OpenAIの汎用推論モデルが、1946年にエルデシュが提起した離散幾何学の核心的予想を自律的に反証した。AIが著名な未解決数学問題を自力で解いたのは史上初であり、プリンストン大学のノガ・アロンを含む複数の数学者が証明を検証した。

イーロン・マスクがOpenAIとサム・アルトマンに対して起こした訴訟が、3週間の裁判の末に原告敗訴で終結した。裁判所はOpenAIの営利転換が創立時の慈善目的に違反しないと判断した。

OpenAIとDell Technologiesが5月18日、Codexをハイブリッド・オンプレミス企業環境に展開するための正式パートナーシップを発表した。Dell AI Data PlatformとAI Factoryを通じて社内データとCodexを接続する。金融・医療・政府など規制産業が主なターゲットで、Codexは現在週400万人以上の開発者が利用している。