발표 개요

Google DeepMind는 2026년 2월 18일 공개한 공식 블로그에서 인도 내 AI 협력을 대폭 확장한다고 밝혔다. 이번 발표는 National Partnerships for AI 이니셔티브의 일환으로, 정부 기관·학계·시민사회와의 장기 협력을 통해 과학 연구, 교육, 공공 서비스 분야에서 실질적 성과를 만드는 데 초점을 둔다. 원문은 인도가 글로벌 AI 전환에서 핵심적 역할을 맡고 있으며, 기술 도입을 국가 우선과제와 연결하고 있다고 설명한다.

DeepMind는 특히 과학·교육·회복탄력성 영역을 우선순위로 제시했다. 이번 파트너십은 단순한 모델 제공이 아니라, 연구자와 학생이 실제로 사용할 수 있는 도구 접근, 멘토링, 해커톤, 현장 적용 프로그램을 함께 묶은 실행형 구조라는 점이 특징이다. 출처: Google DeepMind 공식 발표.

과학 연구 협력: 모델 접근과 자금 지원

Google DeepMind·Google Research·Google.org는 인도 ANRF(Anusandhan National Research Foundation)와 협력해 AI for Science 모델 활용을 확대한다고 밝혔다. 연구자들은 AlphaGenome, AI Co-scientist, Earth AI 같은 도구를 통해 유전체 이해, 가상 협업 연구, 환경·재난 대응 분석 같은 작업을 수행할 수 있다.

블로그는 India가 AlphaFold의 세계 4위 사용자 국가이며 현재 180,000명 이상 연구자가 활용 중이라고 명시했다. 또한 India Summit에서 Google.org가 3,000만 달러 규모의 Impact Challenge: AI for Science를 발표했으며, 선정 기관에는 엔지니어링 지원과 멘토링, 인프라 지원이 함께 제공된다고 설명했다.

교육·언어·에너지 적용

교육 부문에서는 Atal Tinkering Labs(10,000개 이상 학교, 1,100만 명 학생)와의 협력을 통해 교사 워크플로에 Gemini를 도입하고, 안전 장치를 갖춘 학생용 AI assistant를 구축하겠다는 계획을 공개했다. PM Publishers와는 200만 권의 교과서를 2,000개 이상 학교, 250개 이상 타이틀 규모의 AI 기반 학습 경험으로 전환하는 작업을 진행한다.

언어 측면에서는 IIT Bombay 내 Indic Language Technologies Research Hub에 대한 Google.org의 200만 달러 기여를 기반으로, 인도 언어 다양성을 AI에 반영하는 작업을 강화한다. 에너지 분야에서는 Open Climate Fix와 WeatherNext 모델을 인도 전력 운영에 통합해 풍력 예측 정확도를 최대 8% 개선한 테스트 결과를 공유했다. DeepMind는 이를 재생에너지 확대와 전력망 변동성 대응의 실무적 기반으로 제시했다.

이번 발표는 AI 모델 성능 경쟁을 넘어, 국가 단위 과학·교육·에너지 체계에 AI를 어떻게 연결할지에 대한 실행 로드맵을 제시했다는 점에서 의미가 크다.

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Google DeepMind, 인도에서 AI 기반 과학·교육 파트너십 확대