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OpenAI와 Paradigm, 스마트컨트랙트 보안 벤치마크 EVMbench 공개
OpenAI와 Paradigm이 스마트컨트랙트 취약점 탐지·패치·익스플로잇 능력을 평가하는 EVMbench를 발표했다. GPT-5.3-Codex는 exploit 모드에서 72.2%를 기록해 GPT-5의 31.9% 대비 큰 격차를 보였다.
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Insights의 LLM 기사
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OpenAI Codex- Figma 통합 공개, 코드와 디자인 왕복 워크플로 강화
OpenAI와 Figma가 Codex와 Figma를 직접 연결하는 통합을 발표했다. MCP 기반 연동으로 코드에서 디자인, 디자인에서 구현 코드로 돌아오는 roundtrip 작업을 빠르게 수행할 수 있다는 점이 핵심이다.
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LLM 레딧
OpenAI, SWE-bench Verified 평가 중단: 최소 16.4% 테스트 결함 지적
Reddit r/singularity에서 주목받은 게시물은 OpenAI가 SWE-bench Verified 테스트 품질 문제를 이유로 해당 벤치마크 평가를 더 이상 사용하지 않겠다고 밝힌 소식을 공유했다. 최소 16.4% 결함 지적은 LLM 코딩 벤치마크 해석 방식에 직접적인 영향을 준다.
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LLM 레딧
Reddit가 주목한 DeepSeek DualPath: 에이전트형 LLM의 KV-Cache I/O 병목 해소
r/LocalLLaMA에서 화제가 된 DualPath 논문은 KV-Cache 로딩 경로를 분리해 I/O 병목을 완화하는 시스템 설계를 제안한다. arXiv 초록 기준으로 오프라인 최대 1.87배, 온라인 평균 1.96배 처리량 개선을 보고했다.
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LLM 해커뉴스
HN 토론: 배포 채널이 넓어질 때 OpenAI는 어떻게 경쟁력을 지킬까
Benedict Evans의 분석 글을 다룬 HN 스레드(점수 388, 댓글 535)는 OpenAI의 지속가능한 해자(moat)가 무엇인지에 집중했다. 사용자 락인, 배포 채널, 엔터프라이즈 제품화가 핵심 쟁점으로 떠올랐다.
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LLM
Google, Android Gemini에 multi-step task 자동화 베타 공개
Google은 2026-02-25에 Gemini app의 multi-step task 기능을 발표했다. Pixel 10 계열과 Samsung Galaxy S26 series에서 베타로 시작하며, 초기 지역은 U.S.와 Korea다.
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LLM X/Twitter
Anthropic, Claude Opus 3 은퇴 이후 접근 유지 정책을 실험 단계로 확대
Anthropic는 2026-02-25 X 스레드에서 Claude Opus 3에 대해 deprecation과 preservation을 동시에 적용한다고 밝혔다. 유료 claude.ai 접근 유지와 API 요청 기반 접근이 핵심 변화다.
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LLM X/Twitter
OpenAIDevs, GPT-5.3-Codex의 Responses API 전면 제공 발표
OpenAIDevs는 2026-02-24 X 게시물에서 GPT-5.3-Codex가 Responses API에서 모든 개발자에게 제공된다고 밝혔다. 기존의 단계적 접근에서 일반 개발자 접근으로 전환된 점이 핵심이다.
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LLM 해커뉴스
HN 화제: Gemini API 확장으로 Google API key 보안 가정이 흔들리다
Hacker News 상위권에 오른 Truffle Security 분석은, 공개용으로 배포되던 Google API key가 Gemini API 활성화 이후 민감 권한으로 전환될 수 있다고 주장한다. 글은 2,863개 live key 사례와 대응 체크리스트를 함께 제시했다.
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LLM
Gemini가 Pixel 10·Galaxy S26에서 Uber 호출과 음식 주문 자동화를 시작
Google의 Gemini가 Pixel 10 및 Galaxy S26 일부 모델에서 앱 작업을 단계별로 수행하는 task automation을 프리뷰로 시작한다. 사용자는 최종 결제만 직접 확인·제출하고, 중간 단계는 AI가 자동으로 진행한다.
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LLM 레딧
Qwen3.5-122B-A10B Hugging Face 공개, LocalLLaMA는 양자화·처리량 논의 집중
r/LocalLLaMA에서 Qwen3.5-122B-A10B 공개 링크가 빠르게 확산되며, GGUF 배포 시점과 양자화 효율, 실사용 처리량이 주요 화두가 됐다. 모델 카드 기준으로는 122B total / 10B activated MoE 구조, Apache-2.0 라이선스, 262,144 토큰 기본 컨텍스트가 제시됐다.
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LLM 레딧
LocalLLaMA, Qwen3.5-35B-A3B 에이전트 코딩 성능 공유: 100+ t/s 보고
r/LocalLLaMA에서 Qwen3.5-35B-A3B를 단일 RTX 3090 환경으로 테스트한 사례가 큰 반응을 얻었다. 작성자는 100 tokens/s 이상과 실전 코딩 과제 통과를 보고했지만, 댓글에서는 툴 사용 안정성·하드웨어 편차·프롬프트 구성 변수에 따라 결과가 크게 달라진다는 의견도 함께 제기됐다.
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