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Perplexity는 2026년 3월 11일 X에서 Personal Computer를 발표했다. 이 제품은 continuously running Mac mini를 통해 로컬 파일·앱·세션을 Perplexity Computer와 연결하는 always-on agent 레이어로 제시된다.
2026년 3월 13일 Show HN에 등장한 GitAgent는 `agent.yaml`, `SOUL.md`, `SKILL.md` 같은 파일을 중심으로 AI agent를 정의하는 git-native 표준을 제시했다.
Perplexity는 March 11, 2026에 Sandbox API를 Agent API tool이자 standalone service로 제공하겠다고 밝혔다. 기존 문서가 Agent API를 명시적 tool configuration을 갖춘 multi-provider interface로 설명하고 있는 만큼, 이번 업데이트는 code execution을 orchestration의 핵심 primitive 쪽으로 끌어온다.
Together AI는 March 13, 2026에 Open Deep Research v2를 fully free & open source로 공개했다고 밝혔다. 함께 공개된 blog는 multi-hop web research를 위한 planner와 self-reflection workflow, 그리고 code 및 evaluation asset을 설명한다.
OpenAI는 2026-03-05 X 게시물에서 GPT-5.4 Thinking과 GPT-5.4 Pro의 순차 배포를 알렸다. 공식 글은 GPT-5.4를 1M-token context, native computer use, tool search, 그리고 spreadsheet·document·presentation 작업 강화를 갖춘 professional-work 모델로 설명한다.
Dify는 2026년 3월 10일 3천만 달러 규모 Series Pre-A 조달을 발표했다. 회사는 오픈소스 커뮤니티와 엔터프라이즈 확장을 동시에 밀어붙이면서 LLM 크레딧 확대와 workflow·권한 기능 강화를 함께 내놨다.
Perplexity는 Enterprise 제품군의 대형 업그레이드로 Computer for Enterprise를 공개했다. 이 기능은 직원이 웹사이트와 내부 웹 앱을 넘나드는 장기 작업을 맡길 수 있게 하면서도 audit log, SAML, RBAC 같은 기업 통제를 함께 제공한다.
전 Manus backend lead의 r/LocalLLaMA 글은 agent에게 typed function catalog보다 단일 run(command="...") interface가 더 잘 맞는 경우가 많다고 주장했다. 이 글은 Unix text stream과 token-based model interface를 연결한 뒤, pipe, progressive help, stderr visibility, overflow handling 같은 설계 패턴으로 그 주장을 뒷받침했다.
OpenAI Developers는 2026년 3월 11일 글에서 Responses API가 장시간 agent workflow를 처리하기 위해 hosted computer environment를 어떻게 구성했는지 설명했다. 핵심은 shell execution, hosted container, 통제된 network access, reusable skills, 그리고 native compaction이다.
NVIDIA AI Developer는 2026년 3월 11일 Nemotron 3 Super를 공개하며, 12B active parameters를 사용하는 오픈 120B-parameter hybrid MoE 모델과 native 1M-token context를 강조했다. NVIDIA는 이 모델이 이전 Nemotron Super 대비 최대 5배 높은 throughput으로 agentic workload를 겨냥한다고 설명했다.
Claude는 Claude Code에 Code Review를 추가하고 PR마다 여러 agent가 병렬로 버그를 찾는 구조를 도입했다고 밝혔다. 기능은 Team과 Enterprise 대상 research preview로 제공된다.
Google는 2026년 2월 24일 Opal에 모든 사용자가 바로 쓸 수 있는 새로운 agent step을 추가했다고 밝혔다. 사용자가 model call을 수동으로 조합하는 대신, Opal이 목표에 맞는 tools와 models를 고르고 Memory까지 활용해 더 interactive한 workflow를 만들 수 있다는 설명이다.