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ここで重要なのは医師の置き換えではなく、補助役としてどこまで信頼できるかだ。Google DeepMindはAI共同臨床医が現実的な一次診療の質問98件のうち97件で重大エラーを出さず、一方でマルチモーダル遠隔診療シミュレーションでは医師が総合では上回ったとしている。

GE HealthCare $GEHCは2026年adjusted EPS見通しを$4.80-$5.00へ引き下げ、株価は時間外で9%下落した。1Q売上高は$5.13Bと7.4%増だったが、マージン悪化と通期ガイダンス下方修正が重く見られた。

OpenAIは医療向けワークスペースを無料で広げた。医師のAI利用率が72%まで上がった局面で、認証済みの米国の医師、NP、PA、薬剤師に開放し、6,924件の会話評価では99.6%を安全かつ正確と示した。

重要なのは、OpenAIがaccuracy claimsが直接clinical consequenceへつながるregulated workflowを狙っている点だ。linked rolloutはphysician-reviewed 6,924 conversationsと99.6% safe/accurate ratingを示している。

今回の焦点は有名CEOの参加そのものより、取締役会の力学が動いたことにある。AnthropicはNovartis CEOのVas NarasimhanをLong-Term Benefit Trust経由で迎え入れ、35超の新薬開発・承認を率いた人物を加えたうえで、trust-appointed directorsが過半になったと説明している。

JAMAは2026年4月3日、5つのacademic centerでのAI scribe adoptionがEHR time 13.4分減、documentation time 16.0分減、weekly visits 0.49件増と関連したと紹介した。効果は全体としてmodestだったが、primary care、advanced practice clinicians、女性、heavy usersでより大きかった。

GoogleはMar 17, 2026のThe Check Upで、clinician AI教育を再設計するための$10M支援とSearch・YouTube・Fitbitのhealth AI updateを同時に発表した。より理解しやすいhealth informationと、個人のmedical dataを反映したwellness guidanceをひとつの流れに統合しようとしている。

Googleは2026年3月10日、Imperial College Londonと英国NHSとの研究で、experimental AI systemが従来screeningで見逃されていた interval cancer の25%を検出したと発表した。第2の研究では、AIをsecond readerとして使うとscreening workloadを推計40%削減できる可能性が示された。

Google ResearchはBeth Israel Deaconess Medical Centerとのprospective clinical studyで、AMIEがlive physician oversightの下でzero safety stop、高いdiagnostic performance、患者のtrust向上を示したと報告した。2026年3月11日に公開された今回の結果は、conversational diagnostic AIを実際のprimary care workflowに入れた初期検証として位置づけられる。

Googleと台湾のNHIAは、20年以上の医療データ、AI-on-DM model、Gemini-powered assistantを組み合わせ、国家規模の糖尿病リスク評価を拡大していると説明した。Googleによると、1件あたりの処理時間は20分から25秒に短縮され、政府アプリを使う10 million人にもpersonalized guidanceを届ける計画だ。

NVIDIAは最新のヘルスケア・ライフサイエンス向けAI調査を通じて、市場が実験段階を越えてROI重視の運用に移っていると説明した。調査では70%がすでにAIを利用し、69%がgenerative AIとLLMを使っているという。

サンディエゴのスタートアップElement Biosciencesが2026年2月に100ドルゲノムのマイルストーンを達成した。2000年の約1億ドルから25年で100万倍のコスト削減を実現し、ムーアの法則を圧倒的に超えた。