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AlphaGenome Atlas, 90억 DNA 변이 예측을 1PB 지도에 통합해 연구자에게 공개
실험실에서 하나씩 검사할 수 없던 인간 DNA 단일 염기 변이 90억 개를 탐색 가능한 예측 지도로 묶었다. Google DeepMind의 1PB AlphaGenome Atlas는 AlphaFold Database보다 30배 이상 크며 변이 영향 순위를 단일 AVI 점수로 제공한다.
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실험실에서 하나씩 검사할 수 없던 인간 DNA 단일 염기 변이 90억 개를 탐색 가능한 예측 지도로 묶었다. Google DeepMind의 1PB AlphaGenome Atlas는 AlphaFold Database보다 30배 이상 크며 변이 영향 순위를 단일 AVI 점수로 제공한다.
Element Biosciences가 2026년 2월 인간 게놈 시퀀싱 비용 $100 달성 이정표를 세웠다. 2000년 약 $1억이었던 비용이 25년 만에 100만 배 감소하며 무어의 법칙을 압도적으로 능가했다.
Google DeepMind는 2025년 6월 25일 AlphaGenome을 발표하고 Nature 논문과 함께 비상업 연구용 API 프리뷰를 공개했다. 이 모델은 최대 1 million DNA letters를 입력으로 받아 다양한 유전자 조절 특성을 동시에 예측하며, 다수 벤치마크에서 기존 특화 모델 대비 경쟁력 있는 결과를 제시했다.