NVIDIAはOmniverse、Cosmos、Isaac、Metropolis、Alpamayo、Jetsonをagent-callableなopen source physical AI skillとして公開した。Pegatron 67%、Delta 17%、Foxconn 3%など製造現場の数値も示された。
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NVIDIAはCosmos 3を物理AI向けのオープンomnimodelとして公開した。SuperとNanoに加え、6種類の合成データセット、Hugging Faceチェックポイント、GitHubレシピが示された。
NVIDIAのopen humanoid reference designは、Unitree H2 Plus、Sharpaの5本指ハンド、Jetson AGX Thor T5000を統合する。75自由度と2,070 FP4 TFLOPSの構成で、研究室間の比較可能性を高める狙いだ。
今回の要点は新しい提携そのものではない。NVIDIAとGoogle CloudはA5X Rubin基盤を単一サイト8万基、マルチサイトで96万基まで拡張でき、推論コストと電力当たり処理量を前世代比で最大10倍改善できると示した。
Generalistは GEN-1が、より高い success rate、より速い execution、より少ない task-specific robot dataで、単純な physical taskの commercial thresholdを越え始めたと述べている。
NVIDIAは2026年3月16日、robotics、vision AI agent、autonomous vehicle向けのOpen Physical AI Data Factory Blueprintを発表した。狙いは、限られたreal-world dataをsynthetic dataと自動評価で増幅し、physical AI開発を加速することにある。
MicrosoftはMarch 16, 2026のNVIDIA GTCで、Foundry Agent Serviceとobservabilityのgeneral availability、NVIDIA Nemotron model追加、Vera Rubin NVL72を見据えたAzure AI infrastructure拡張、そしてAzure Physical AI Toolchain公開を発表した。agent運用、inference基盤、physical-world AIをひとつのenterprise stackとして示した点が大きい。
NVIDIAは2026年3月12日、TensorRT Edge-LLMがJetsonとDRIVE上でMoE、Nemotron 2 Nano、Qwen3-TTS/ASR、Cosmos Reason 2をサポートすると発表した。同社はこれをroboticsとautonomous vehicle向けのlow-latency edge reasoning runtimeとして位置づけている。
NVIDIAは2026年3月20日、Cosmos world foundation model群がTransfer 2.5、Predict 2.5、Reason 2へ進化したと発表した。リンク先のNVIDIA Technical Blogは、この更新を高品質synthetic data生成、long-tail scenario強化、ロボット・自動運転向けphysical reasoning拡張として説明している。
NVIDIAは2026年3月16日、ABB、FANUC、Figure、KUKA、Skild AIなどの主要 robotics 企業が Cosmos、Isaac、GR00T を基盤に physical AI を simulation から production へ移していると発表した。今回の発表には Cosmos 3、early access の Isaac Lab 3.0、commercial early access の GR00T N1.7 も含まれる。
NVIDIAは2026年3月16日、robotics、vision AI agents、autonomous vehicles向けに学習データを生成・増強・評価するための open reference architecture である Physical AI Data Factory Blueprint を公開した。NVIDIAは、このスタックが Cosmos モデル、coding agents、Microsoft Azure や Nebius などの cloud infrastructure を組み合わせ、physical AI 学習のコストと時間を下げると説明している。
ABB RoboticsとNVIDIAは、Omniverse librariesをRobotStudioに統合し、RobotStudio HyperRealityを2026年後半に投入する計画だと発表した。両社は99%のsim-to-real相関と、deployment costの最大40%削減、time to marketの最大50%改善を見込むとしている。