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연구자들이 AI가 생성한 얼굴이 이제 인간의 인식 능력을 초월해 진짜와 구별이 불가능해졌다고 경고했습니다. 딥페이크 기술의 발전이 디지털 신뢰와 보안에 심각한 위협이 되고 있습니다.

DeepMind CEO Demis Hassabis가 진정한 AGI를 판별하는 기준을 제시했습니다. 1911년 지식 컷오프로 훈련된 AI가 아인슈타인처럼 1915년 상대성이론을 스스로 도출할 수 있다면, 그것이 완전한 AGI의 증거라는 것입니다.

Google DeepMind가 텍스트·이미지 프롬프트로 생성된 환경을 실시간 상호작용할 수 있는 Genie 3를 발표했다. 720p, 24fps로 1분 이상 일관된 세계를 유지하며 Dream/Explore/Collaborate 모드를 제공한다.

Google.org는 2026년 2월 18일 AI for Science 글로벌 오픈콜을 발표하고 총 3천만 달러 규모의 지원을 제시했다. 지원 마감은 2026년 4월 17일이며, 보건·생명과학, 위기 회복력, 환경과학 프로젝트가 주요 대상이다.

Hacker News에서 주목받은 SkillsBench 논문은 86개 태스크·11개 도메인에서 Agent Skill의 실제 효용을 비교했다. curated skill은 평균 통과율을 크게 끌어올렸지만, 모델이 직접 만든 skill은 평균 개선 효과를 보이지 않았다.

Anthropic은 2026년 2월 2일 Allen Institute 및 Howard Hughes Medical Institute(HHMI)와의 협력을 발표했다. 목표는 multi-agent AI를 활용해 생명과학 연구의 분석 병목을 줄이고, 실험 워크플로에서 해석 가능성과 재현성을 높이는 것이다.

Reddit r/singularity에서 높은 반응을 받은 게시물 "OpenAI Says Internal Model May Have Solved 6 Frontier Research Problems."를 기술 관점에서 요약했다. 점수 536, 댓글 100를 기록한 커뮤니티 신호를 바탕으로 실무 적용 시 확인할 체크포인트를 정리한다.

Microsoft AI Safety 팀이 단일 프롬프트로 15개 주요 LLM의 안전 정렬을 무력화하는 GRP-Obliteration 공격을 발견했다. GPT-OSS-20B의 공격 성공률이 13%에서 93%로 급증했다.

EPFL 연구진이 생성형 비디오의 드리프트 문제를 본질적으로 해결하는 방법을 개발했다. 추가 계산 비용 없이 수 분 길이의 안정적이고 일관된 비디오 생성이 가능해졌다. ICLR 2026에서 발표 예정.

저명한 수학자들이 AI의 진짜 수학적 능력을 검증하기 위해 미공개 문제로 구성된 'First Proof' 시험을 출제했다. AI 기업들의 과장된 주장에 대한 학계의 회의적 반응이다.

주요 수학자들이 AI의 수학 능력을 객관적으로 평가하기 위해 '퍼스트 프루프(First Proof)' 시험을 만들었습니다. 이는 AI 기업의 불투명한 주장에 대응하기 위한 것으로, 훈련 데이터에 없는 새로운 미해결 문제들로 구성되어 있습니다.

DeepSeek의 Manifold-Constrained Hyper-Connections(mHC) 학습 방법이 AI 모델 학습 및 스케일링 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있는 돌파구로 평가받고 있다.