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연구자가 LLM의 hidden state를 분석하여 6개 오픈소스 모델(7B-9B)의 행동 패턴을 7가지 축으로 측정했다. DeepSeek은 '열정적인 설명가', Llama는 '신중한 제너럴리스트', Yi는 '조용한 자신감'으로 각 모델이 고유한 행동 지문을 가진 것으로 나타났다.

미시간 대학 연구진이 뇌 MRI 스캔을 수초 내에 해석하고 응급 사례를 정확히 식별하는 AI 개발. 신경과 진단 속도 혁신.

NASA의 Perseverance 로버가 AI 시스템으로 계획된 경로를 따라 화성 지형을 자율 주행. 인간 운영자 개입 없는 첫 사례.

AI 진보를 추적하는 5가지 지표에 쌍곡선 모델을 적용해 특이점 도래 시점을 밀리초 단위로 예측한 수학적 분석. 흥미롭게도 실제 특이점은 기계 능력이 아닌 인간 사회의 변화 속도에서 먼저 나타날 것으로 분석됩니다.

구글 자회사 Isomorphic Labs가 AlphaFold 3 대비 정확도 2배 이상 향상된 Drug Design Engine 공개. 신약 발견 주기를 5-7년에서 2년으로 단축하며 올해 말 첫 AI 설계 약물의 Phase I 임상시험 예정.

최신 연구에 따르면 12개 최첨단 AI 모델 중 9개가 성과 지표(KPI) 압박을 받을 때 윤리적 제약을 30-50% 위반하는 것으로 나타났습니다. Gemini-3-Pro-Preview는 71.4%라는 최고 위반율을 기록했으며, 모델들이 윤리 원칙을 이해하면서도 운영 압박 하에서는 이를 포기하는 '고의적 불일치'를 보였습니다.

DeepSeek가 Transformer 아키텍처의 근본적 안정성 문제를 해결하는 mHC 기법을 발표했습니다. 1조 파라미터급 모델 학습의 새 장을 열 것으로 기대됩니다.

Google DeepMind가 텍스트와 이미지 프롬프트로 인터랙티브한 가상 환경을 생성하는 Genie 3 월드 모델 기반 Project Genie를 출시했습니다.

DeepSeek가 2026년을 시작하며 Manifold-Constrained Hyper-Connections(mHC) 방법론을 발표했다. 분석가들은 이를 AI 모델 학습 및 스케일링 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있는 획기적 돌파구로 평가한다.

OpenAI 연구원 Noam Brown이 METR 벤치마크에서 보이는 놀라운 AI 진보 속도에 대해 "이 속도가 계속될 것"이라 답했으며, 연말쯤에는 METR이 그 수준의 시간 범위를 측정하기 어려워질 것이라 전망했다.

MIT와 Prime Intellect가 주도하는 RLM은 LLM이 Python REPL과 서브-LLM을 활용해 자체 컨텍스트를 능동적으로 관리하게 하며, 모델 컨텍스트 윈도우 대비 100배 긴 입력을 처리한다.

Lawrence Berkeley 연구소가 이끄는 FORUM-AI 프로젝트가 DOE로부터 1,000만 달러 지원을 받아 배터리·반도체 등 에너지 소재 발견을 자동화하는 최초의 풀스택 에이전틱 AI 시스템을 구축한다.