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Googleの支援を受けたUC San Diegoの研究者が、退役Pixel 2,000台を使う低炭素クラウド基盤を計画している。端末をメインボードまで分解し、25〜50台単位のKubernetesクラスターとして授業・採点・研究用途に回す構想だ。

研究チームが、現在の生成AIモデルよりも桁違いに少ないエネルギーでノイズから画像を生成する熱力学コンピューターを開発。AI計算のエネルギー問題に対する全く新しいアプローチとして注目されている。