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Insights의 과학 기사
Google DeepMind는 X에서 EMBL-EBI, NVIDIA, 서울대와 함께 AlphaFold Database에 수백만 개의 AI-predicted protein complex structures를 추가한다고 밝혔다. 이번 공개는 AlphaFold를 단일 protein 구조 예측에서 protein interactions를 연구하는 공개 인프라로 한 단계 확장하는 조치다.
Roche는 U.S.와 Europe의 hybrid cloud 및 on-premises 환경에 NVIDIA Blackwell GPU 3,500개 이상을 배치한다고 밝혔다. 회사는 이 AI factory backbone이 biological foundation model, faster drug discovery, manufacturing digital twin, diagnostics와 digital health 전반의 AI 활용을 뒷받침할 것이라고 설명했다.
AI at Meta는 World Resources Institute와 함께 CHMv2를 open source로 공개했다. DINOv3 Sat-L을 활용한 이번 모델은 forest carbon, restoration, land management에 쓰일 global canopy mapping을 겨냥한다.
r/singularity의 고득점 글은 Donald Knuth의 노트 <em>Claude’s Cycles</em>를 가리키며, Claude Opus 4.6이 TAOCP 작업 중 나온 조합론 문제를 푸는 데 기여했다고 적은 사례를 재조명했다.
Hacker News는 self-replicating behavior를 보여 주는 Computational Life 논문을 작은 open-source simulation으로 재현한 프로젝트를 끌어올렸다. 이 구현은 mutation, local interaction, selection이 지배적인 replicator를 어떻게 만드는지 매우 작은 codebase 안에서 보여 준다.
Google와 Taiwan의 NHIA는 20년 넘게 축적한 건강 데이터, AI-on-DM model, Gemini 기반 assistant를 결합해 국가 단위 당뇨 위험 선별을 확대하고 있다고 밝혔다. Google에 따르면 1건 평가 시간을 20분에서 25초로 줄였고, 정부 앱 사용자 10 million명에게 개인화된 guidance도 제공할 계획이다.
r/MachineLearning에 올라온 학생 프로젝트는 논문에서 causal claim을 추출해 graph로 연결하고, 서로 반대되는 결과를 side-by-side로 보여주는 프로토타입을 제안한다. OpenAlex, Neo4j, LLM claim extraction이 핵심 구성이다.
NVIDIA는 최신 헬스케어·생명과학 AI 설문을 통해 업계가 실험 단계를 넘어 ROI 중심 운영으로 이동하고 있다고 밝혔다. 회사는 응답 조직의 70%가 이미 AI를 사용 중이며, 69%가 generative AI와 LLM을 활용한다고 설명했다.
Google은 2026년 3월 6일 SpeciesNet의 글로벌 적용 사례를 공개했다. 이 오픈소스 모델은 카메라 트랩 이미지에서 약 2,500개 동물 범주를 식별하며, 여러 지역 현장 조직이 현지 데이터에 맞춰 확장 적용하고 있다.
OpenAI와 Max Planck Institute, University of Chicago 연구진이 single-minus 진폭 연구를 gluon에서 graviton으로 확장한 결과를 공개했다. GPT-5.2 Pro가 추측식(conjecture) 도출에 활용됐고, 독립 협력진이 수학적 증명을 완료했다고 밝혔다.
ChatGPT가 입자물리학 연구에서 과학자들도 놓쳤던 놀라운 통찰력을 제시했다는 연구 결과가 발표되어 AI의 과학 연구 활용 가능성에 관심이 높아지고 있습니다.
UC 데이비스 연구팀이 자궁 내 줄기세포 치료와 태아 수술을 결합한 세계 최초의 임상시험에서 안전성을 확인했습니다. 랜싯에 발표된 1상 결과에서 부작용이 전혀 없었습니다.