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AlphaGenome Atlas, 90억 DNA 변이 예측을 1PB 지도에 통합해 연구자에게 공개
실험실에서 하나씩 검사할 수 없던 인간 DNA 단일 염기 변이 90억 개를 탐색 가능한 예측 지도로 묶었다. Google DeepMind의 1PB AlphaGenome Atlas는 AlphaFold Database보다 30배 이상 크며 변이 영향 순위를 단일 AVI 점수로 제공한다.
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Google DeepMind, 서울 AI 과학 거점 구축… KAIST·SNU와 공동 연구
Google DeepMind가 한국을 단순 시장이 아니라 연구 거점으로 다루기 시작했다. 2026년 4월 27일 공개한 계획에는 서울 AI Campus와 SNU, KAIST, AI Bio Innovation Hubs와의 공동 탐색이 함께 들어갔다.
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Google DeepMind AlphaGenome 공개: 100만 DNA 서열 기반 변이 효과 예측 통합 모델
Google DeepMind는 2025년 6월 25일 AlphaGenome을 발표하고 Nature 논문과 함께 비상업 연구용 API 프리뷰를 공개했다. 이 모델은 최대 1 million DNA letters를 입력으로 받아 다양한 유전자 조절 특성을 동시에 예측하며, 다수 벤치마크에서 기존 특화 모델 대비 경쟁력 있는 결과를 제시했다.
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