Google, Gemini API 비용 통제 강화… AI Studio에 monthly spend caps·자동 tier 업그레이드 도입
Google은 Gemini API 개발자를 위해 Project Spend Caps, 개편된 Usage Tiers, 새 billing dashboard를 AI Studio에 추가했다. Paid usage로 넘어가는 팀이 비용과 확장 조건을 더 예측 가능하게 관리하도록 설계된 업데이트다.
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Google은 Gemini API 개발자를 위해 Project Spend Caps, 개편된 Usage Tiers, 새 billing dashboard를 AI Studio에 추가했다. Paid usage로 넘어가는 팀이 비용과 확장 조건을 더 예측 가능하게 관리하도록 설계된 업데이트다.
Perplexity는 2026년 3월 11일 Agent API를 공개하며 search, tool execution, multi-model orchestration을 하나의 managed runtime으로 묶겠다고 밝혔다. 이번 출시는 Perplexity를 단순 답변 인터페이스보다 production agent workflow용 인프라에 더 가깝게 위치시킨다.
OpenAI는 2026-03-05 X 게시물에서 GPT-5.4 Thinking과 GPT-5.4 Pro의 순차 배포를 알렸다. 공식 글은 GPT-5.4를 1M-token context, native computer use, tool search, 그리고 spreadsheet·document·presentation 작업 강화를 갖춘 professional-work 모델로 설명한다.
Google DeepMind는 Gemini 3.1 Flash-Lite가 Gemini API와 Google AI Studio를 통해 preview로 제공된다고 밝혔다. 회사는 이를 가장 cost-efficient한 Gemini 3 모델로 소개하며, 더 낮은 가격과 더 빠른 성능, 조절 가능한 thinking levels를 강조했다.
OpenAI Developers가 GPT-5.4 API용 프롬프팅 가이드를 업데이트했다. tool use, structured outputs, verification loops, 장기 워크플로우 패턴을 정리해 production-grade agents의 안정적인 실행을 지원하는 데 초점을 맞췄다.
Google AI가 Gemini 3.1 Flash-Lite의 고용량 이미지 분류 및 비즈니스 자동화 활용 사례를 제시했다. 모델은 Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI preview 경로로 확장되고 있다.
OpenAI는 GPT-5.4 Thinking과 GPT-5.4 Pro를 ChatGPT에 순차 배포하고, GPT-5.4를 API와 Codex에서 제공한다고 밝혔다. 이번 발표는 추론·코딩·에이전트 워크플로우를 하나의 프런티어 모델로 통합하려는 방향을 보여준다.
Google AI Developers가 Gemini API를 통해 Gemini 3.1 Flash-Lite 프리뷰를 공개했다. 게시물에 따르면 이 모델은 Gemini 3 계열 중 가장 빠르고 비용 효율적인 옵션이며, 작업 난이도에 맞춰 추론을 조절하는 dynamic thinking을 지원한다.
OpenAI는 2026년 3월 3일 GPT-5.3 Instant를 공개했다. 회사는 이 모델이 GPT-4.1과 유사한 지연 시간·가격대를 유지하면서 지시 준수와 환각률에서 개선됐다고 밝혔다.
OpenAI가 인도에서 인프라, 공공서비스, 교육, 스타트업 지원을 묶은 ‘OpenAI for India’를 발표했다. 초기 300억 달러와 추가 라운드별 최대 100억 달러가 계획에 포함됐으며, 전력 5GW 목표와 대규모 인재 양성 계획이 제시됐다.
OpenAI는 2025-08-07에 GPT-5를 공개하며 ChatGPT와 API 동시 제공 전략을 발표했다. GPT-4o 대비 환각 45% 감소, HealthBench Hard 44.6 등 핵심 벤치마크 지표를 제시해 제품·개발자 양쪽에서의 전환 신호를 만들었다.
AI 에이전트가 시장 역할을 하는 도시 시뮬레이터 Hallucinating Splines가 공개되었습니다. 현재 76명의 AI 시장이 529개 도시를 관리하며 총 인구는 920만 명을 넘었습니다. REST API와 MCP 서버를 통해 AI가 도시를 건설하고 관리할 수 있습니다.