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OpenAI는 3월 9일 X에서 AI security platform Promptfoo를 인수할 계획이라고 밝혔다. Promptfoo는 open source를 유지하며, 이번 거래는 OpenAI Frontier의 agentic testing·evaluation stack을 강화하는 방향이다.

r/MachineLearning에서 주목받은 VeridisQuo는 EfficientNet-B4 기반 spatial stream과 FFT/DCT 기반 frequency stream을 결합해 deepfake를 탐지하고 GradCAM으로 조작 추정 영역을 시각화한다.

Meta는 AMD와의 장기 계약을 통해 최대 6GW 규모의 AMD Instinct GPU 용량을 확보한다고 밝혔다. 첫 출하는 2026년 하반기 Helios rack-scale 시스템에서 시작될 예정이다.

Microsoft는 2026년 3월 9일 Microsoft 365 Copilot, Agent 365, 보안 통제를 묶은 Frontier Suite를 공개하고 사용자당 $99 가격을 제시했다. Agent 365는 5월 1일 사용자당 $15로 GA되며, Copilot에서는 Claude와 차세대 OpenAI 모델 선택도 확대된다.

Anthropic는 Claude Code Security를 Enterprise·Team 고객 대상 limited research preview로 공개했다. 이 도구는 코드베이스 전반을 추론해 취약점을 찾고, severity·confidence를 붙여 human review용 patch를 제안한다.

OpenAI는 2026년 2월 27일 $110B 신규 투자와 Amazon·NVIDIA 협력 확대를 발표했다. 회사는 이를 900M 주간 ChatGPT 사용자, 9 million 유료 비즈니스 사용자, 그리고 빠르게 늘어나는 Codex 수요에 대응하기 위한 조치로 설명했다.

Perplexity는 이제 Perplexity Computer를 텍스트뿐 아니라 음성으로도 조종할 수 있다고 밝혔다. 진행 중인 작업을 말로 수정하고 방향을 바꾸는 spoken control loop가 web 기반 agent workflow에 들어온 셈이다.

r/LocalLLaMA에서 주목받은 VoiceShelf는 Kokoro TTS를 이용해 EPUB 책을 Android device에서 완전히 offline 음성으로 바꾸는 app이다. 이 프로젝트는 mobile inference에서 throughput, APK size, thermal behavior가 실제 product성에 어떤 영향을 주는지 잘 보여 준다.

r/MachineLearning post는 단 하나의 context manager로 PyTorch run을 계측하고, training이 끝나기 전에 timing, memory, rank skew를 보여 주는 open-source tool TraceML을 소개했다. 핵심은 heavyweight profiler가 아니라 실시간 observability다.

Cisco는 AI Defense와 AI-aware SASE를 확장해 enterprise가 model risk, shadow AI, shadow agent를 더 직접적으로 통제하도록 하겠다고 밝혔다. 이는 보안 벤더가 기존 app 중심 통제에서 prompt, agent, AI 사용 경로까지 아우르는 정책 계층으로 이동하고 있음을 보여준다.

Samsung은 2030년까지 글로벌 제조 운영을 AI-Driven Factories로 전환하겠다고 밝혔다. 핵심 축은 digital twin simulation, AI agent, 그리고 공장 내부 companion robot을 결합해 생산 현장을 site별로 최적화하는 것이다.

Google는 AI Impact Summit 2026에서 인프라, 공공 부문 기금, workforce 프로그램을 하나의 AI 확산 패키지로 묶어 발표했다. 핵심 내용은 India cloud·AI 인프라에 대한 $15 billion 투자, 정부·science용 두 개의 $30 million 프로그램, 그리고 720,000명 교육 목표를 둔 training initiative다.