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Google DeepMind의 2026년 4월 2일 X 게시물은 Gemma 4를 reasoning과 agentic workflows를 겨냥한 새 open model family로 소개했다. Google은 E2B, E4B, 26B MoE, 31B Dense 구성을 공개하고 function calling, structured JSON, 긴 context window를 핵심 차별점으로 제시했다.
Google DeepMind는 March 26, 2026 AI 시스템의 harmful manipulation을 측정하는 공개 toolkit을 내놨다고 밝혔다. 회사는 UK, US, India에서 10,000명+가 참여한 9개 연구를 바탕으로 했으며, 이 결과를 Gemini 3 Pro 같은 모델의 safety 평가에도 반영한다고 설명했다.
Google DeepMind는 AGI 진척을 평가하기 위한 cognitive taxonomy를 발표하고, 이를 실제 benchmark로 연결하기 위한 Kaggle hackathon도 함께 시작했다. 핵심은 단일 headline score 대신 10개 cognitive ability별로 AI를 human baseline과 비교하자는 제안이다.
Google DeepMind는 2026년 1월 22일 D4RT를 공개하며 dynamic 4D scene reconstruction and tracking을 하나의 AI model로 통합했다. 회사는 이 모델이 기존 방법 대비 18배에서 300배 빠르고 robotics와 AR 같은 real-time use case에 적합하다고 설명했다.
Hacker News에서 주목받은 LoGeR는 Google DeepMind와 UC Berkeley가 공개한 장문맥 3D 재구성 모델로, hybrid memory를 통해 후처리 최적화 없이 매우 긴 비디오를 다룬다고 설명한다.
Google DeepMind는 2025년 11월 13일 SIMA 2를 발표하며 가상 3D 환경을 위한 범용 foundation model이라고 설명했다. 사람과 함께 플레이하고 추론하도록 설계됐으며, in-context learning을 통해 상호작용 중 행동을 개선할 수 있다고 밝혔다.
DeepMind 스핀오프 Isomorphic Labs가 시험들이 '알파폴드 4'라고 부르는 혁신적인 AI를 공개하며 신약 개발 분야를 흡들고 있습니다.
DeepMind CEO 데미스 하사비스는 진정한 AGI를 판별하는 테스트로, 1911년까지의 지식만으로 학습된 AI가 1915년 아인슈타인처럼 일반 상대성이론을 독자적으로 도출할 수 있는지를 제안했다. 이는 단순한 패턴 매칭이 아닌 진정한 과학적 발견 능력을 측정하는 기준이다.
Google DeepMind의 신약개발 스핀오프 Isomorphic Labs가 IsoDDE를 공개했다. 컬럼비아대 연구자는 이를 'AlphaFold 4 수준의 대도약'이라고 평가했으며, J&J·Eli Lilly·Novartis와 수십억 달러 규모의 파트너십을 맺었다.
Google DeepMind는 2025년 6월 25일 AlphaGenome을 발표하고 Nature 논문과 함께 비상업 연구용 API 프리뷰를 공개했다. 이 모델은 최대 1 million DNA letters를 입력으로 받아 다양한 유전자 조절 특성을 동시에 예측하며, 다수 벤치마크에서 기존 특화 모델 대비 경쟁력 있는 결과를 제시했다.
Google DeepMind는 2026년 1월 8일 Gemini Robotics-ER 2를 발표하며 데이터 효율 개선과 실제 환경 조작 성능 향상을 강조했다. robotics action model의 일반화와 학습 효율을 동시에 겨냥한 업데이트다.
구글 자회사 Isomorphic Labs가 AlphaFold 3 대비 정확도 2배 이상 향상된 Drug Design Engine 공개. 신약 발견 주기를 5-7년에서 2년으로 단축하며 올해 말 첫 AI 설계 약물의 Phase I 임상시험 예정.