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Google DeepMindはMarch 26, 2026、AIシステムの harmful manipulation を測定する公開 toolkit の提供を発表した。9件の研究と1万人超の参加者から得た知見を、Gemini 3 Pro を含むモデルの safety 評価にも反映するとしている。

Google DeepMindは、AGIの進捗を評価するためのcognitive taxonomyを公開し、それを実際のbenchmarkに落とし込むKaggle hackathonも開始した。単一のheadline scoreではなく、10のcognitive abilityごとにAIをhuman baselineと比較する考え方が中心だ。

Hacker Newsで注目されたLoGeRは、Google DeepMindとUC Berkeleyによる長文脈3D再構成モデルで、hybrid memoryによって後処理最適化なしで非常に長い動画を扱うとする。

Google DeepMindは2025年11月13日、仮想3D環境向けのgeneralist foundation modelとしてSIMA 2を発表した。人と一緒にプレイし推論する設計を掲げ、in-context learningによる挙動改善も報告している。

DeepMindのスピンオフであるIsomorphic Labsが、科学者が「アルファフォールト4」と称えるような革新的なAIシステムを公開しました。

DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、真のAGIを判断するテストとして、1911年の知識のみで学習したAIが、1915年のアインシュタインのように一般相対性理論を独自に導出できるかどうかを提案した。これは単なるパターンマッチングではなく、真の科学的発見能力を測る基準だ。

Google DeepMindの創薬スピンオフIsomorphic Labsが創薬AI「IsoDDE」の技術レポートを公開。コロンビア大の研究者は「AlphaFold 4規模の大躍進」と評価し、J&J・Eli Lilly・Novartisと数十億ドル規模のパートナーシップを締結している。

Google DeepMindは2025年6月25日、AlphaGenomeを発表し、Nature掲載と非商用研究向けAPIプレビュー提供を公表した。最大1 million DNA lettersを入力し、遺伝子制御に関わる多様な指標と変異効果を単一モデルで同時予測する点が中核となる。

Google DeepMindは2026年1月8日、Gemini Robotics-ER 2を公開し、データ効率と実環境での行動性能向上を示した。ロボティクスにおける学習効率と一般化性能の両立を狙うアップデートだ。

Google DeepMind子会社Isomorphic LabsがAlphaFold 3より2倍以上正確なAI創薬設計エンジンIsoDDEを公開。数年かかっていた新薬発見を数カ月に短縮し、製薬産業のパラダイムを変えている。