GoogleはAI競争の軸を単なる回答品質から個人dataの文脈化へ移しつつある。Gemini Personal Intelligenceのインド投入は、GmailやPhotosや視聴履歴を読むmemory型assistantを巨大市場で試す動きだ。
Google AI Edge TeamはApril 2, 2026、Gemma 4がApache 2.0 licenseの下でphone、desktop、edge hardwareへmulti-step agentic workflowを持ち込むと発表した。今回のlaunchはopen models、Agent Skills、LiteRT-LM deployment toolingを組み合わせている。
Geminiは2026年4月8日、past chatsやfiles、custom instructionをproject単位でまとめるnotebooksを発表した。Googleによれば、notebooksはNotebookLMと同期し、まずwebのGoogle AI Ultra・Pro・Plus利用者に展開される。
Geminiは2026年4月9日、complex conceptをchat内でinteractive visualizationに変換できるようになったと発表した。Googleのproduct postによれば、globalのGemini app利用者向けにfunctional simulationとparameter調整機能が加わる。
Googleは2026年4月10日のX投稿で、AI Modeのrestaurant bookingを初めて米国外へ広げ、8市場を追加すると明らかにした。Searchのagentic reservation flowが米国の実験機能から国際的なcommerce surfaceへ進み始めたことを示す。
Googleは、coding agentsがmodel training dataのcutoffのため古いGemini API codeを生成しうると説明し、その対策としてDocs MCPとDeveloper Skillsを組み合わせて提示した。両方を使うと、eval setでvanilla prompting比96.3% pass rate、63% fewer tokens per correct answerを記録したという。
GoogleはGemini APIにFlexとPriorityのservice tiersを追加し、background処理には低コストなsynchronous inferenceを、critical trafficにはより高いassuranceを選べるようにした。agent開発者が複数APIへ構成を分断せずに、costとreliabilityを分けて設計できる点が重要だ。
Googleは2026年4月8日、Geminiにnotebooksを導入し、chatとsource fileをNotebookLMと同期する共通workspaceを追加した。初期展開はwebのGoogle AI Ultra、Pro、Plus購読者から始まり、今後mobile、追加の欧州地域、free userへ拡大される予定だ。
Google は 2026年4月8日、日本で Gemini for Home の早期アクセス提供を順次開始した。Google Home を固定 command 中心の操作から、会話型 control、AI camera 要約、自然言語 video search へ広げる update だ。
Googleは2026年3月26日、Search Live を AI Mode がすでに利用可能なすべての言語と国へ拡大すると発表した。200超の国と地域へ広がる今回の rollout は Gemini 3.1 Flash Live を基盤に、search をより conversational で voice-first、camera-aware な体験へ押し広げる。
Google は Veo 3.1 Lite を、自社で最も cost-effective な video generation model として発表した。Veo 3.1 Fast の 50% 未満のコストで同じ speed を提供し、paid tier の Gemini API と Google AI Studio を通じて高ボリュームの video app 開発を狙う。
Anthropicは2026年4月7日、GoogleおよびBroadcomと次世代TPU capacityを数ギガワット規模で確保する契約を結んだと発表した。同時にrun-rate revenueが300億ドルを超え、年換算100万ドル超を使う企業顧客も1,000社を上回ったと説明している。