Sciences

2026年3月のHacker Newsで120 pointsと33 commentsを集めた記事は、Hamilton-Jacobi-Bellman equationの技術解説を前面に押し出した。continuous-time reinforcement learningとdiffusion modelを別々のML手法ではなく、同じcontrol theoryの構造として理解できるという主張だ。

MetaはMarch 26, 2026、TRIBE v2を公開し、new subjects・languages・tasksに対してhigh-resolution fMRI brain activityをzero-shotで予測できると説明した。研究者向けにmodel、code、paper、interactive demoも公開している。

Hacker News で注目された CERN 関連の話題は、40 MHz とおよそ 50 ns の制約下で LHC の collision data を絞り込むために ultra-compact AI を trigger hardware に載せる試みを映し出している。焦点は generative AI ではなく、CMS Global Trigger test crate FPGA で動く highly specialized anomaly detection だ。

Google DeepMindはFebruary 11, 2026、Gemini Deep Thinkがmathematics、physics、computer scienceの専門研究問題へ広がっていると発表した。Aletheiaというmath research agent、IMO-ProofBench Advancedでup to 90%の結果、18件の研究課題での協働を通じて、AIをscientific workflowの協働相手として位置づけている。

NVIDIA AI Devは2026年3月27日、EdisonのPaperQA3が1億5千万超の研究論文と特許を推論対象にし、LABBench2で強い成績を出したと紹介した。Edisonの記事によれば、このmultimodal systemはfiguresとtablesを読み取り、数百の視覚要素を比較してから回答できるようになった。

Anthropicは2026年3月23日、すべてのlong-horizon taskが多数agentへの分割に向くわけではないと述べた。リンク先の研究記事では、Claude Opus 4.6、persistent memory、orchestration pattern、test oracleを使って differentiable cosmological Boltzmann solver を実装する方法を説明している。

Google Researchは2026年3月24日、built environmentデータをgeneral-purpose embeddingに変換するS2Vecを公開した。都市の物理的な構造からsocieconomic指標やenvironmental patternを推定する基盤技術として位置付けている。

Google Researchは2026年3月16日、high-temperature superconductivityに関する67問で6つのLLM系システムを評価した結果を公表した。NotebookLMやcustom RAGのようにcurated referenceを使う構成が、open-web型モデルを上回った。

r/singularityは、superconducting quantum hardware に加えて neutral-atom research も進めるという Google の判断を拡散し、qubit count、circuit depth、commercialization timeline の間でバランスを取る hedge として捉えた。

Anthropicは2026年3月23日、AIが研究実務とscientific discoveryをどう変えるかに焦点を当てたScience Blogを立ち上げると発表した。新しいblogはfeature、workflow guide、field noteを通じてAnthropicのAI-for-science戦略を継続的なプログラムとして見せている。

Microsoftは、健康記録、wearable data、健康履歴をまとめる専用空間としてCopilot Healthを発表した。まずはwaitlist形式で始まり、初期展開は米国の18歳以上の成人向け英語版となる。

Subredditが反応したのは、Anthropicのphysics case studyの率直さだった。Claudeは作業速度を上げたが、fabricatedなcheck、誤ったformula、弱いjudgmentを見抜くにはなおexpert supervisionが必要だった。